[发明专利]3D建模方法及其系统、电子设备

说明书

本发明公开了3D建模方法及其系统、电子设备，该3D建模方法包括：获取对象原数据；对对象原数据进行训练，生成3D模型；利用图像识别算法对3D模型进行分析，得到三维数据；利用渲染引擎将三维数据进行渲染，生成三维图像，将生成的三维图像给客户端发送选项弹窗，并收集客户端反馈的选项弹窗数据；根据收集客户端反馈的选项弹窗数据进行训练，得到优化后的3D模型；将优化后的3D模型进行拆分，得到3D模型中个体对象。本发明能够为用户自动生成3D模型，给用户提供更高效的开发环境，并根据用户反馈的数据进行训练，使3D模型能够更好地满足用户的需求，之后将优化后的3D模型进行拆分，有助于对3D模型进行调整和优化。

技术领域

本发明涉及三维建模技术领域，更具体地，涉及一种3D建模方法及其系统、电子设备。

背景技术

3D(three-dimennsional，即三维图形)建模，通俗来讲就是通过三维制作软件在虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型。

目前，市面上的建模软件主要以Autodesk、Blender等为主，虽然该类软件满足了用户的创建需求，并且提供了一些内置的变形器及外部插件，但是并不够智能化、便捷化和人性化；对于建模工作来说，更多的是需要靠建模师日积月累的技术及经验来完成从0-1的创作，并且很容易会造成一些小问题，如：破面，废面以及布线杂乱等等。

现有文献1(CN109767488A)公开了基于人工智能的三维建模方法，包括以下步骤：获取对象的三维数据；采用人工智能算法对对象的三维数据进行智能处理，得到对象的三维模型和对应的链接，所述智能处理包括去噪、去锯齿、锐化、平滑、饱和度优化、着色、模型修复、贴图处理、超分辨率处理、语义分割、渲染和压缩，上述方案虽然可以实现3D模型的自动生成，但上述方案不仅无法更好地满足用户的需求，而且不能够对3D模型中个体对象进行调整和优化。

现有文献2(CN110322546A)公开了变电站三维数字化建模方法，包括以下步骤：获取变电站中三维数据并同时通过人工智能算法对三维数据进行处理，得到三维模型数据并上传，将得到的三维模型数据进行整合处理，构建得到变电站三维模型；该方案通过在前端同时完成扫描采集和建模计算，从而大大减少后期云端服务器的建模时间，但是并未解决上述技术方案。

因此，亟需提供一种3D建模方法及其系统、电子设备，不仅能够为用户自动生成3D模型，给用户提供更高效的开发环境，并根据用户反馈的数据进行训练，使3D模型能够更好地满足用户的需求，之后将优化后的3D模型进行拆分，有助于对3D模型进行调整和优化。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种3D建模方法，包括以下步骤：获取对象原数据；

利用大数据技术结合人工智能对所述对象原数据进行训练，生成3D模型；

利用图像识别算法对所述3D模型进行分析，得到三维数据；

利用渲染引擎将所述三维数据进行渲染，生成三维图像，将生成的三维图像给客户端发送选项弹窗，并收集客户端反馈的选项弹窗数据；

根据收集客户端反馈的选项弹窗数据进行训练，得到优化后的3D模型；

将所述优化后的3D模型进行拆分，得到3D模型中个体对象。

可选地，还包括：将所述3D模型中个体对象进行二次编辑，得到优化后的个体对象，其中，二次编辑的信息包括模型尺寸、模型形状、模型材料、模型表面处理、模型安装方式、模型质地、模型体积和/或模型质温；

判断是否对优化后的个体对象进行备份，若是，则将优化后的个体对象备份至指定的文件夹中。

可选地，所述选项弹窗中展示的选项包括：判断生成的3D模型与用户所需模型的类型是否一致、判断生成的3D模型与用户所需模型的外观是否一致、判断生成的3D模型与用户所需模型的尺寸是否一致和/或判断生成的3D模型与用户所需模型的的材质是否一致。