[发明专利]设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：确定待检测设备的采集数据，所述采集数据包括声音数据和图像数据，所述声音数据是采集所述待检测设备的敲击声音得到的；基于所述采集数据，对所述待检测设备进行破裂检测，得到设备检测结果。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，基于包括声音数据和图像数据的采集数据，对待检测设备进行破裂检测，从而提高设备破裂检测的准确性，且声音数据是采集待检测设备的敲击声音得到的，从而进一步提高设备破裂检测的准确性。

技术领域

本发明涉及设备检测技术领域，尤其涉及一种设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着科技的迅速发展，对设备质量检测的要求越来越高。设备检测涉及到工厂运作安全，以及人身安全等方面，因此，对设备进行检测是十分必要的。尤其对于罐体设备的破裂检测是十分必要的。

目前，设备破裂检测大多通过测量仪器获取罐体设备的液位、压力等测量参数，从而基于测量参数人工判断设备检测结果，然而，这些测量参数并无法准确地反应罐体是否破裂，且其过于依赖专家经验，存在主观性，导致设备破裂检测的准确性降低，且十分耗费人力成本，同时，人工判断并无法实时给出设备检测结果，导致设备破裂检测的延迟过高，无法及时对设备检测结果做出预警处理。

发明内容

本发明提供一种设备破裂检测方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中设备破裂检测准确性低、延迟高、人力成本高的缺陷，实现高准确性的自动设备破裂检测。

本发明提供一种设备破裂检测方法，包括：

确定待检测设备的采集数据，所述采集数据包括声音数据和图像数据，所述声音数据是采集所述待检测设备的敲击声音得到的；

基于所述采集数据，对所述待检测设备进行破裂检测，得到设备检测结果。

根据本发明提供的一种设备破裂检测方法，所述基于所述采集数据，对所述待检测设备进行破裂检测，得到设备检测结果，包括：

基于特征提取模型，对所述声音数据进行特征提取，得到第一特征提取向量，并对所述图像数据进行特征提取，得到第二特征提取向量；

基于设备检测模型，对所述第一特征提取向量和所述第二特征提取向量进行破裂检测，得到设备检测结果；

其中，所述特征提取模型是基于第一样本采集数据无监督训练得到的，所述第一样本采集数据包括第一样本声音数据和第一样本图像数据；

所述设备检测模型是基于第二样本采集数据和所述第二样本采集数据对应的样本设备检测结果训练得到的，所述第二样本采集数据包括第二样本声音数据和第二样本图像数据。

根据本发明提供的一种设备破裂检测方法，所述特征提取模型是基于如下步骤训练：

对所述第一样本声音数据的特征向量进行掩码处理，得到掩码位置特征和未掩码位置特征；

基于所述特征提取模型，对所述掩码位置特征进行编码得到第一编码向量，并对所述未掩码位置特征进行编码得到第二编码向量；

对所述第二编码向量进行聚类处理，得到聚类结果，基于所述聚类结果确定所述第二编码向量的最大类中心向量；

基于所述第一编码向量与所述最大类中心向量的相似度，对所述特征提取模型进行训练。

根据本发明提供的一种设备破裂检测方法，所述特征向量是基于如下步骤确定：

对所述第一样本声音数据进行编码，得到编码向量；

对所述编码向量融合对应的预设声音模态向量，得到所述特征向量，所述预设声音模态向量用于表征声音模态信息。