[发明专利]一种基于红外摄像头的驾驶员监控系统

权利要求书

1.一种基于红外摄像头的驾驶员监控系统，其特征在于，所述的监控系统包括：脸部检测模块、危险动作检测模块、驾驶员身份识别模块、主控模块和预警模块，所述的脸部检测模块、危险动作检测模块和驾驶员身份识别模块分别将采集到的信息传输至主控模块，所述的主控模块将收到的采集信息通过与系统自带数据库中进行比对后的预警信号传输至预警模块，所述的预警模块在收到预警信号后发出预警提示；

脸部检测模块，所述的脸部检测模块分为人脸定位、人脸识别和人脸跟踪，人脸定位的作用是在图像中通过识别面部特征点以检测人脸并标记出位置；人脸识别的作用是将在新图像中检测到到的面部数据和已储存的数据进行匹配；人脸跟踪的作用是在每帧图像上跟踪之前图像帧里发现的人脸；

危险动作检测模块，在驾驶过程中，一切注意力不在驾驶上的行为都被称为危险驾驶行为；

驾驶员身份识别模块：驾驶员身份识别主要是根据驾驶员面部图像或识别信息来对驾驶员身份确认。

2.根据权利要求1所述的基于红外摄像头的驾驶员监控系统，其特征在于：所述监控系统还包括脸部特征提取模块，所述的脸部特征提取模块由三个姿态角构成，基于CNN设计头部跟踪系统以图像中脸部区域为输入，通过检测出的面部特征点结合默认的头部模型，得到相应的头部姿态；通过进一步跟踪已发现的面部特征和寻找到的更多特征，可以获取更多的数据用以添加到头部模型中，进而更新头部的几何特性。

3.根据权利要求1所述的基于红外摄像头的驾驶员监控系统，其特征在于：所述监控系统还包括眨眼检测模块，所述的眨眼检测模块根据识别出的人脸和头部姿态进一步识别出眼睛的位置及其状态，主要用于进行疲劳状态和注意力是否分散的计算。

4.根据权利要求1所述的基于红外摄像头的驾驶员监控系统，其特征在于：所述监控系统还包括异常动作识别模块：将动作识别视为单帧图像分类任务，采集多种动作行为下的图片，人工标注监督信号进行训练，使用分类器判断最后的动作分类。