[发明专利]基于营销效果的智能客群筛选方法、系统、介质及设备

说明书

本申请涉及一种基于营销效果的智能客群筛选方法、系统、介质及设备，所述方法包括:将包含特征标签的候选客群输入至客群筛选模型中，得到初选客群，所述客群筛选模型基于营销测试中的样本训练客群以及样本训练客群中各用户的特征标签训练得到；基于所述初选客群以及预设的客群数量，确定目标客群。采用本申请实施例，通过客群筛选模型可以自动筛选出所需要目标客群，提高了客群筛选效率，并且客群筛选模型中设置有科学的客群筛选条件，进一步提高了对目标客群进行广告投放后的营销效果。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种基于营销效果的智能客群筛选方法、系统、介质及设备。

背景技术

随着信息技术的发展，各种网络论坛、电子商务平台已经成为消费者获取产品、服务信息的一种主要途径，因此不少企业十分重视网络营销，并雇佣专门的团队进行网络营销，网络营销的核心在于通过广告、软文等营销信息对消费者进行导流，引导消费者购买服务或产品。

一般营销平台会对客群进行筛选，然后对筛选出的客群进行广告的投放，目前对于客群的筛选，大都是人员凭业务经验，或参考简单的营销效果手动圈选客群，然后通过广告投放测试不断优化筛选条件来调整筛选方案，这种客群筛选的效率低，从而导致广告投放后的营销效果较低。

发明内容

为了科学合理地筛选客群并进行广告的投放，提高营销效果，本申请提供一种基于营销效果的智能客群筛选方法、系统、介质及设备。

在本申请的第一方面提供了一种基于营销效果的智能客群筛选方法，采用如下的技术方案：

将包含特征标签的候选客群输入至客群筛选模型中，得到初选客群，所述客群筛选模型基于营销测试中的样本训练客群以及样本训练客群中各用户的特征标签训练得到；

基于所述初选客群以及预设的客群数量，确定目标客群。

通过采用上述技术方案，将候选客群输入至预先训练好的客群筛选模型中，得到一批初选客群，再基于实际需求的预设客群数量与初选客群，确定目标客群，通过客群筛选模型可以自动筛选出所需要目标客群，提高了客群筛选效率，并且客群筛选模型中设置有科学的客群筛选条件，进一步提高了对目标客群进行广告投放后的营销效果。

可选的，所述基于所述初选客群以及预设的客群数量，确定目标客群，包括：判断所述初选客群数量是否小于预设的客群数量；若不小于，则将所述初选客群中各用户的投入产出比值按照升序排列，筛选出预设的客群数量的客群作为目标客群；若小于，则将所述候选客群之外的客群输入至所述客群筛选模型，得到扩展目标客群；获取所述预设的客群数量与所述初选客群数量之差的补偿客群数量；将所述扩展目标客群中的各用户的投入产出比值按照升序排列，筛选出所述补偿客群数量的客群，并将所述补偿客群数量的客群以及所述初选客群之和作为目标客群。

通过采用上述技术方案，若实际需求的用户数量较小，则筛选出用户投入产出比值较高的用户作为目标客群，使得合理得规划预算，降低投入，提高产出，若实际需求的用户数量较大，则将候选客群之外的客群也输入至模型，得到补偿客群数量，并将补偿客群数量和初选客群数量之和作为目标客群，使得最后的目标客群数量满足实际需求。

可选的，所述将包含特征标签的候选客群输入至客群筛选模型中，得到初选客群之前，还包括：获取营销测试中的样本客群的营销效果数据；基于所述营销效果数据将所述样本客群划分为正样本客群和负样本客群；对所述正样本客群中的各用户进行特征标签配置并筛选，得到样本训练客群以及样本训练客群中各用户的特征标签；基于所述样本训练客群以及所述各用户的特征标签对初始的客群筛选模型进行训练，得到客群筛选模型。

通过采用上述技术方案，对营销测试中的用户营销数据进行特征标签的配置以及筛选，得到样本训练客群以及各用户的特征标签，通过设置有科学的客群筛选特征标签对模型进行训练，使得在对客群筛选模型筛选出的目标客群进行广告投放后具有较好的营销效果。