[发明专利]一种隐私保护的数据传输方法、装置、电子设备及介质在审

专利信息
申请号: 202211732520.2 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116015942A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 张长浩;申书恒;傅欣艺;王维强 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L69/04
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许振新
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 隐私 保护 数据传输 方法 装置 电子设备 介质
【说明书】:

本说明书公开了一种隐私保护的数据传输方法、装置、电子设备及介质。方法包括:发送端设备基于压缩感知算法,对目标数据分块后的原始信号进行脱敏化压缩,得到所述目标数据对应的脱敏信号。所述发送端设备将所述脱敏信号发送至接收端设备。所述接收端设备基于块稀疏贝叶斯学习算法,对所述脱敏信号进行压缩还原的稀疏重构,得到所述目标数据对应的重构信号,其中,所述重构信号用于数据处理。

技术领域

本文件涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种隐私保护的数据传输方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着计算机信息技术的发展,基于用户信息的大数据应用被广泛地进行使用。而用户信息属于敏感数据,在很多场景中,需要由用户终端将用户信息发送至服务器端进行数据处理,这就存在传输过程中隐私被泄露的风险。

鉴于此,亟需一种能够提供隐私保护的数据传输方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种隐私保护的数据传输方法、装置、电子设备及介质,能够提供具有隐私保护的数据传输服务。

为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:

第一方面,提出了一种隐私保护的数据传输方法,包括:

发送端设备基于压缩感知算法,对目标数据分块后的原始信号进行脱敏化压缩,得到所述目标数据对应的脱敏信号;

所述发送端设备将所述脱敏信号发送至接收端设备;

所述接收端设备基于块稀疏贝叶斯学习算法,对所述脱敏信号进行压缩还原的稀疏重构,得到所述目标数据对应的重构信号,其中,所述重构信号用于数据处理。

第二方面,提出了一种隐私保护的数据传输方法,包括:

基于压缩感知算法,对目标数据分块后的原始信号进行脱敏化压缩,得到所述目标数据对应的脱敏信号;

将所述脱敏信号发送至接收端设备;其中,所述接收端设备基于块稀疏贝叶斯学习算法对所述脱敏信号进行压缩还原的稀疏重构,得到所述目标数据对应的重构信号,所述重构信号用于数据处理。

第三方面,提出了一种隐私保护的数据传输方法,包括:

接收发送端设备发送的目标数据对应的脱敏信号,所述脱敏信号是所述发送端设备基于压缩感知算法,对目标数据分块后的原始信号进行脱敏化压缩得到的;

基于块稀疏贝叶斯学习算法对所述脱敏信号进行压缩还原的稀疏重构,得到所述目标数据对应的重构信号,其中,所述重构信号用于数据处理。

第四方面,提出了一种隐私保护的数据传输装置,包括:

压缩模块,基于压缩感知算法,对目标数据分块后的原始信号进行脱敏化压缩,得到所述目标数据对应的脱敏信号;

发送模块,将所述脱敏信号发送至接收端设备;其中,所述接收端设备基于块稀疏贝叶斯学习算法对所述脱敏信号进行压缩还原的稀疏重构,得到所述目标数据对应的重构信号,所述重构信号用于数据处理。

第五方面,提出了一种电子设备,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作:

基于压缩感知算法,对目标数据分块后的原始信号进行脱敏化压缩,得到所述目标数据对应的脱敏信号;

将所述脱敏信号发送至接收端设备;其中,所述接收端设备基于块稀疏贝叶斯学习算法对所述脱敏信号进行压缩还原的稀疏重构,得到所述目标数据对应的重构信号,所述重构信号用于数据处理。

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