[发明专利]戴口罩人脸识别方法及装置

权利要求书

1.一种戴口罩人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别戴口罩人脸图片；

将所述待识别戴口罩人脸图片输入预置的遮挡人脸识别模型，得到戴口罩人脸识别结果；其中，所述遮挡人脸识别模型根据样本人脸图片的自适应分组处理以及特征数据的自适应加权处理训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遮挡人脸识别模型的训练方法包括：

将所述样本人脸图片集中的样本人脸图片输入到初始遮挡人脸识别模型的自适应分组处理模块，按照图片是否进行部分遮挡分别进行特征提取，得到至少两个样本人脸图片分组特征；

将所述至少两个样本人脸图片分组特征输入到所述初始遮挡人脸识别模型的自适应加权处理模块，得到所述至少两个样本人脸图片特征的归一化权重和加权聚合特征；

将所述加权聚合特征和原始人脸特征输入到所述初始遮挡人脸识别模型的增强求和处理模块，得到所述样本人脸图片的最终识别特征，其中，原始人脸特征为将所述样本人脸图片输入到所述初始遮挡人脸识别模型进行特征提取得到的；

根据所述样本人脸图片集和所述最终识别特征对所述初始遮挡人脸识别模型进行训练，直到所述遮挡人脸识别模型收敛，得到所述遮挡人脸识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述样本人脸图片集中的样本人脸图片输入到初始遮挡人脸识别模型的自适应分组处理模块，包括：

将所述样本人脸图片输入到所述初始遮挡人脸识别模型的主干网络，得到主干网络特征；

将所述主干网络特征分别输入到所述自适应分组处理模块的不同分支的全连接层后，获取所述样本人脸图片分组特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述至少两个样本人脸图片分组特征输入到所述初始遮挡人脸识别模型的自适应加权处理模块，包括：

将所述至少两个样本人脸图片分组特征求和并进行全局平均池化后，^输入到所述自适应加权处理模块的全连接层和归一化层，得到所述归一化权重；

根据所述归一化权重对所述至少两个样本人脸图片分组特征进行加权求和，得到所述加权聚合特征。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述加权聚合特征和原始人脸特征输入到所述初始遮挡人脸识别模型的增强求和处理模块，包括：

将所述加权聚合特征和原始人脸特征求和，得到和特征；

将所述和特征输入到所述增强求和处理模块的全连接层和归一化层，得到所述最终识别特征。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主干网络包括深度残差网络，所述深度残差网络包括：

网络输入部分，包括步长为2的3×3卷积层；

残差分支，依次包括步长为1的1×1卷积层和步长为2的3×3卷积层；

短路分支，包括步长为2的平均池化层和1×1卷积层。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述深度残差网络中的激活函数包括参数化激活函数PReLU。

8.一种戴口罩人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别戴口罩人脸图片；

识别模块，用于将所述待识别戴口罩人脸图片输入预置的遮挡人脸识别模型，得到戴口罩人脸识别结果；其中，所述遮挡人脸识别模型根据样本人脸图片的自适应分组处理以及特征数据的自适应加权处理训练得到。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。