[发明专利]脱敏数据关联一致性保持方法、装置、设备及储存介质

权利要求书

1.一种脱敏数据关联一致性保持方法，其特征在于，方法包括：

对目标数据库进行敏感数据筛选，并生成目标筛选结果集；

根据所述目标筛选结果集，生成所述目标数据库的数据关联组，其中，所述数据关联组包含了至少一组关联关系；

根据所述关联关系，为所述目标数据库储存的敏感数据添加标识标签；

根据所述敏感数据是否携带所述标识标签，对目标数据库中储存的敏感数据进行差异化脱敏处理，生成脱敏数据。

2.根据权利要求1所述的脱敏数据关联一致性保持方法，其特征在于，所述对目标数据库进行敏感数据筛选，并生成目标筛选结果集的步骤，包括：

获取敏感数据筛选策略；

根据所述敏感数据筛选策略，对所述目标数据库中的每个数据源表进行多次敏感数据筛选，获得至少一个初始筛选结果集；

对所述初始筛选结果集进行复核，剔除异常数据，获得所述目标筛选结果集。

3.根据权利要求1所述的脱敏数据关联一致性保持方法，其特征在于，所述目标筛选结果集包含敏感数据列和对应的脱敏规则，所述根据所述目标筛选结果集，生成所述目标数据库的数据关联组的步骤，包括：

根据所述脱敏规则是否为随机脱敏规则，对所述敏感数据列进行筛选；

在所述脱敏规则为随机脱敏规则的情况下，为具有相同字段类型的敏感数据列构建一组关联关系；

将所有具有所述关联关系的敏感数据列进行整合，生成所述数据关联组。

4.根据权利要求1所述的脱敏数据关联一致性保持方法，其特征在于，所述根据所述关联关系，为所述目标数据库储存的敏感数据添加标识标签的步骤，包括：

根据关联关系，确定所述目标数据库储存中的目标敏感数据；

根据所述目标敏感数据的字段类型，为所述目标敏感数据添加唯一的标识标签，其中，相同字段类型的目标敏感数据的标识标签相同，不同段类型的目标敏感数据的标识标签不同。

5.根据权利要求1所述的脱敏数据关联一致性保持方法，其特征在于，所述根据所述敏感数据是否携带所述标识标签，对目标数据库中储存的敏感数据进行差异化脱敏处理，生成脱敏数据的步骤，包括：

在所述敏感数据不携带所述标识标签的情况下，采用第一脱敏策略，对目标数据库中储存的敏感数据脱敏处理，生成随机脱敏数据；

在所述敏感数据携带所述标识标签的情况下，采用第二脱敏策略，对目标数据库中储存的敏感数据脱敏处理，生成固定脱敏数据。

6.根据权利要求5所述的脱敏数据关联一致性保持方法，其特征在于，所述在所述敏感数据携带所述标识标签的情况下，采用第二脱敏策略，对目标数据库中储存的敏感数据脱敏处理，生成固定脱敏数据的步骤，包括：

在所述敏感数据携带所述标识标签的情况下，在所述敏感数据中插入一致性盐值；

在检测到所述一致性盐值的情况下，调用固定脱敏策略，对目标数据库中储存的敏感数据脱敏处理，生成固定脱敏数据。

7.一种脱敏数据关联一致性保持装置，其特征在于，装置包括：

筛选模块，用于对目标数据库进行敏感数据筛选，并生成目标筛选结果集；

数据关联组确定模块，用于根据所述目标筛选结果集，生成所述目标数据库的数据关联组，其中，所述数据关联组包含了至少一组关联关系；

标识模块，用于根据所述关联关系，为所述目标数据库储存的敏感数据添加标识标签；

脱敏模块，用于根据所述敏感数据是否携带所述标识标签，对目标数据库中储存的敏感数据进行差异化脱敏处理，生成脱敏数据。

8.根据权利要求7所述的脱敏数据关联一致性保持装置，其特征在于，所述筛选模块包括：

获取子模块，用于获取敏感数据筛选策略；

初筛子模块，用于根据所述敏感数据筛选策略，对所述目标数据库中的每个数据源表进行多次敏感数据筛选，获得至少一个初始筛选结果集；

复核子模块，用于对所述初始筛选结果集进行复核，剔除异常数据，获得目标筛选结果集。