[发明专利]一种基于非线性整数规划模型实现医疗最优决策的方法和装置

权利要求书

1.一种基于非线性整数规划模型实现医疗最优决策的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，构建基于非线性整数规划模型，该模型表示为在约束条件下医院的CMI值最大，其中，约束条件包括：

条件一：医院未来的床位配置总数将不超过现有的床位配置总数；

条件二：医院未来收治的总病例数期望比去年上浮；

条件三：医院未来全院收治病组的DRG总权重不少于去年；

条件四：医院每个科室的床位使用率限制在一定的范围内；

条件五：医院全院的床位使用率限制在一定的范围内；

条件六：科室未来收治病组的病例数在一定的范围内浮动；

条件七：科室的床位数和病组收治数都必须是整数；

步骤2，通过对非线性整数规划模型进行求解确定使得医院的CMI值最大的医疗最优决策，该医疗最优决策包括病组组合及每个病组的病例数。

2.根据权利要求1所述的基于非线性整数规划模型实现医疗最优决策的方法，其特征在于，所述非线性整数规划模型表示为：

约束条件包括：

条件一：

条件二：

条件三：

条件四：

条件五：

条件六：

条件七：

其中，P表示医保DRG病组集合，W表示参与医保结算的科室，RWp表示病组p的RW值，CMI表示医院收治病例的疑难指标，Beds表示医院现有的床位配置总数，N表示医院去年收治的总病例数，Margins表示医院去年医保支付的DRG总权重，α₁和α₂分别表示医院未来收治总病例数的浮动下限和上限比例，T表示医保DRG结算的时间周期，β_1w和β_2w分别表示科室w未来病床使用率的浮动下限和上限比例，LOS_pw表示病组p在科室w的平均住院日，γ₁和γ₂分别未来医院全院病床使用率的浮动下限和上限比例，x_pw表示科室w收治病组p的病例数，y_w表示科室w的床位数，lb_pw和ub_pw表示科室w收治病组p的病例数范围。

3.根据权利要求2所述的基于非线性整数规划模型实现医疗最优决策的方法，其特征在于，所述通过对非线性整数规划模型进行求解确定使得医院的CMI值最大的医疗最优决策，包括：

首先，将非线性整数规划模型转换为线性整数规划问题，表示为：

然后，采用二分搜索算法在七个约束条件下搜索最优CMI值，使得F(x_pw；CMI)趋近于0。