[发明专利]指纹匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202211741509.2 | 申请日: | 2022-12-28 |
公开(公告)号: | CN116092132A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 苏毅婧;李俊 | 申请(专利权)人: | 泉州装备制造研究所 |
主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06V10/26;G06V10/77;G06V10/74;G06V10/82 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 杨洋 |
地址: | 362100 福建省泉州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 匹配 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种指纹匹配方法,其特征在于,包括:
获取待匹配的第一指纹图像;
对所述第一指纹图像进行扩展,生成扩展后的第二指纹图像;
基于所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行指纹匹配,得到所述第一指纹图像对应的目标匹配指纹图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一指纹图像进行扩展,生成扩展后的第二指纹图像,包括:
将所述第一指纹图像输入至预训练的特征提取网络,得到多维特征向量;
将所述多维特征向量输入至图像生成网络,生成所述第一指纹图像扩展后的第二指纹图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一指纹图像输入至预训练的特征提取网络,得到多维特征向量,包括:
将所述第一指纹图像进行分割,得到预设尺寸的多个分割子图像;
对所述多个分割子图像进行位置编码,得到多个带有位置编码信息的分割子图像;
将所述多个带有位置编码信息的分割子图像输入至预训练的特征提取网络,得到每个分割子图像对应的特征向量;
基于所述每个分割子图像对应的特征向量,得到所述第一指纹图像对应的多维特征向量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述多维特征向量输入至图像生成网络,生成所述第一指纹图像扩展后的第二指纹图像,包括:
通过MLP多层感知结构对所述多维特征向量进行升维处理;
将升维处理后的多维特征向量输入至图像生成网络,生成所述第一指纹图像扩展后的第二指纹图像。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行指纹匹配,得到所述第一指纹图像对应的目标匹配指纹图像,包括:
获取用于指纹匹配的候选指纹图像;
提取所述第一指纹图像的第一图像特征和所述候选指纹图像的候选图像特征,并确定所述第一图像特征和所述候选图像特征的第一相似度;
提取所述第二指纹图像的第二图像特征,并确定所述第二图像特征和所述候选图像特征的第二相似度;
基于所述第一相似度和所述第二相似度,更新所述第一指纹图像与所述候选指纹图像的目标相似度;
基于所述目标相似度确定所述第一指纹图像对应的目标匹配指纹图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述提取所述第二指纹图像的第二图像特征,并确定所述第二图像特征和所述候选图像特征的第二相似度,包括:
获取所述第二指纹图像的第二图像特征和二值前景掩码;
基于所述第二图像特征和二值前景掩码确定所述第二图像特征和所述候选图像特征的第二相似度。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标相似度确定所述第一指纹图像对应的目标匹配指纹图像,包括:
当所述第一指纹图像与所述候选指纹图像的目标相似度大于或等于预设阈值时,确定所述候选指纹图像为所述第一指纹图像对应的目标匹配指纹图像;
基于所述目标匹配指纹图像对应的目标对象的身份信息,确定所述第一指纹图像对应的对象的身份信息。
8.一种指纹匹配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待匹配的第一指纹图像;
扩展模块,用于对所述第一指纹图像进行扩展,生成扩展后的第二指纹图像;
匹配模块,用于基于所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行指纹匹配,得到所述第一指纹图像对应的目标匹配指纹图像。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指纹匹配程序,以实现权利要求1~7中任一项所述的指纹匹配方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1~7中任一项所述的指纹匹配方法。
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