[发明专利]一种城市路网的数据分析方法和装置在审
申请号: | 202211743054.8 | 申请日: | 2022-12-30 |
公开(公告)号: | CN116052418A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 王正礼;郑振杰;王瑞慷;刘杉;徐红利;吴越;章步镐 | 申请(专利权)人: | 银江技术股份有限公司;南京大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 彭菊凤 |
地址: | 310012 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 路网 数据 分析 方法 装置 | ||
1.一种城市路网的数据分析方法,其特征在于,包括:
依据获取的速度数据,确定突发事件的时空影响范围;
依据所述时空影响范围确定所述突发事件在城市路网的时空传播规律;
将所述时空传播规律以线性约束表达,通过优化模型对所述城市路网的突发事件的时空影响进行估算。
2.根据权利要求1所述的城市路网的数据分析方法,其特征在于,所述依据获取的速度数据,确定突发事件的时空影响范围包括:
通过设定所述突发事件的发生位置、空间边界和时间边界确定所述突发事件的时空单元;
获取历史行车数据,依据所述历史行车数据计算标准差和平均值;
依据所述标准差、所述平均值和所述时空单元计算所述时空影响范围。
3.根据权利要求2所述的城市路网的数据分析方法,其特征在于,所述依据所述历史行车数据计算标准差和平均值包括:
获取所述历史行车数据中发生突发事件发生后的车辆在所述指定路段和所述指定时间的第一行驶速度,记作k为所述指定路段,m为所述指定时间;获取所述历史行车数据中至少两天未发生突发事件的车辆在所述指定路段和所述指定时间的第二行驶速度,记作sk,m,依据所述第二行驶速度得到标准差和平均值,所述标准值记作σk,m,所述平均值记作
4.根据权利要求3所述的城市路网的数据分析方法,其特征在于,所述依据所述标准差、所述平均值和所述时空单元计算所述时空影响范围包括:
其中,所述Pk,m表示所述时空单元是否受到所述突发事件影响;为所述第一行驶速度;为所述平均值;α为参数;σk,m为所述标准值。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的城市路网的数据分析方法,其特征在于,所述依据所述时空影响范围确定所述突发事件在城市路网的时空传播规律包括:
通过预设规则和所述时空影响范围确定所述突发事件在所述城市路网的所述时空传播规律。
6.根据权利要求5所述的城市路网的数据分析方法,其特征在于,所述预设规则包括:
第一规则:当所述时空单元受到所述突发事件影响时,根据交通波的传播规律,确定影响由指定路段相邻的下游路段传播得到,或是所述指定路段在相邻时间间隔所受所述突发事件影响的保留;
第二规则:当相邻时间间隔的时空单元受到所述突发事件影响且指定路段的下游路段在时间间隔也受到突发事件影响,其中,交通波的传播是连续的,得到所述时空单元受到所述突发事件的影响;
第三规则:当所述时空单元受到所述突发事件影响且指定路段的上游路段也受到突发事件影响,若所述指定路段的上游路段的累计车辆数大于预设值,则所述上游路段受到所述突发事件影响。
7.根据权利要求6所述的城市路网的数据分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
设定决策变量和约束条件;
依据所述决策变量和所述约束条件构建所述优化模型。
8.根据权利要求7所述的城市路网的数据分析方法,其特征在于,所述决策变量为:
其中,k为指定路段,m为指定时间。
9.一种城市路网的数据分析装置,其特征在于,包括:
第一数据处理模块,用于依据获取的速度数据,确定突发事件的时空影响范围;
第二数据处理模块,用于依据所述时空影响范围确定所述突发事件在城市路网的时空传播规律;
数据分析模块,用于将所述时空传播规律以线性约束表达,通过优化模型对所述城市路网的突发事件的时空影响进行估算。
10.根据权利要求9所述的城市路网的数据分析装置,其特征在于,所述第一数据处理模块包括:
数据确定单元,用于通过设定所述突发事件的发生位置、空间边界和时间边界确定所述突发事件的时空单元;
数据获取单元,用于获取历史行车数据,依据所述历史行车数据计算标准差和平均值;
数据处理单元,用于依据所述标准差、所述平均值和所述时空单元计算所述时空影响范围。
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