[实用新型]全自动螺纹缺陷识别装置

说明书

本实用新型提供一种全自动螺纹缺陷识别装置，该全自动螺纹缺陷识别装置包括滑台支架部分、滑台移动部分、拖链部分、高频相机光源部分、管架部分、托举部分和上位机识别装置，该管架部分固定在地面上，该管架部分的一侧设置有该托举部分，该托举部分远离该管架部分的一侧设置该滑台支架部分，该滑台支架部分固定在地面上，该滑台移动部分位于该滑台支架部分上，该滑台移动部分上面固定有该高频相机光源部分，该高频相机光源部分通过该拖链部分把信号传输到该上位机识别装置。该全自动螺纹缺陷识别装置能够稳定的识别油管螺纹是否存在缺陷，软硬件系统构成简单，节约成本，反应时间迅速，不需要人工检测的同时调高了准确率。

技术领域

本实用新型涉及油田装置检测技术领域，特别是涉及到一种全自动螺纹缺陷识别装置。

背景技术

油管是在钻探完成后将原油和天然气从油气层运输到地表的管道，它用以承受开采过程中产生的压力，油管质量的好坏决定了原油提取率，管道之间采用螺纹进行密封连接，传统的油管在初次加工和再加工所得到的产品螺纹连接处都有可能存在一些缺陷，例如存在裂纹或扭曲弯折等，存在缺陷的油管在实际应用中连接非常不便，会存在一定的安全隐患，因此，需要在投入市场前进行螺纹缺陷检测。

目前，油管内外螺纹检测不足，检测不到位，螺纹缺陷主要还是依靠人工进行检测，生产效率低，耗费时间较长，而且一些油管螺纹检测装置摄像机所拍照片模糊，准确率低，识别速度慢，软硬件系统复杂，为提高螺纹缺陷的识别速度，因此设计一种全自动螺纹缺陷识别装置十分必要。

在申请号：CN202110076210.9的中国专利申请中，涉及到一种基于图像识别的螺栓螺母缺陷诊断方法及系统，所述方法包括：首先选取螺栓螺母缺陷构造图作为分类目标数据库；根据图像识别螺栓螺母特征信息与所述分类目标数据库判断是否有缺陷螺栓螺母；若判断为是，则基于图像识别螺栓螺母特征信息与所述分类目标数据库进行缺陷信息特征分析；根据所述缺陷信息特征分析进行缺陷诊断并对缺陷进行目标分类；本发明采用均值滤波将螺栓螺母图像进行平滑处理，减少图像干扰，其次，再利用圆形度计算方式，判断螺栓螺母缺陷接近程度，减少缺陷诊断偏差。

在申请号：US20140283612A1的美国专利申请中，涉及到超声波螺栓检查装置和方法便于现场以及紧固螺栓远端及其配合螺母的台架非破坏性评估(NDE)检查。该装置联接到紧固螺栓头的暴露端，其暴露的螺纹尖端或配合螺母。该装置保持产生检查扫描数据的相控阵超声波探头和产生旋转位置数据的旋转位置编码器。探头耦合到超声波检测系统分析仪，它将扫描数据转换成检查数据，以检查检查螺栓中可能存在的缺陷。系统控制器耦合到分析器和旋转位置编码器，将旋转位置数据和检查数据相关联，以便识别被检查的螺栓端部中可能的缺陷的位置和特性。

在申请号：CN201811519636.1的中国专利申请中，涉及到一种基于线性偏振光的螺纹缺陷检测方法及装置。装置包括图像传感器、置物平台、图像采集卡和计算机；所述图像传感器包括面阵CCD摄像机、手动光圈定焦镜头，防外乱光滤波片、遮光罩和线性偏振光光源；带有螺纹的待检测紧固件置于图像传感器的正下方，且位于置物平台的中心位置；图像采集卡分别与计算机及图像传感器中的面阵CCD摄像机通过尾线连接，利用计算机对图像采集卡采集到的紧固件灰度图像进行分析处理，通过算法实现紧固件缺螺纹、少螺纹及螺纹长度缺陷的检测。

以上现有技术均与本实用新型有较大区别，未能解决我们想要解决的技术问题，为此我们发明了一种新的全自动螺纹缺陷识别装置。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种能够替代人工检测，能够稳定的识别油管螺纹是否存在缺陷的全自动螺纹缺陷识别装置。