[实用新型]一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统有效

专利信息
申请号: 202221401396.7 申请日: 2022-06-07
公开(公告)号: CN217787788U 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 钱文彬;叶倩芝 申请(专利权)人: 江西农业大学
主分类号: G06V10/10 分类号: G06V10/10;G06V10/764
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 何世磊
地址: 330045 江西省南昌*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算机 视觉 农业 病虫害 识别 系统
【说明书】:

实用新型提供一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统,包括虫害识别装置,以及连接虫害识别装置的服务器;虫害识别装置包括用于插设在地面上的固定支架、设于固定支架上的数据采集模块、无线通讯模块、诱捕模块以及电性连接三者的控制模块;数据采集模块包括转动式设于固定支架上的转盘、环形分布在转盘上的第一光学传感器、第二光学传感器和第三光学传感器、用于驱使转盘转动的驱动马达以及罩设在固定支架外侧的隔离罩,诱捕模块设于隔离罩的内部;服务器包括用于存储识别数据的数据存储模块,以及连接数据存储模块的决策模块。解决了现有技术中的检测害虫的方法,对虫害的识别效率慢、精度低,导致无法根据虫害信息实时做出防治策略的问题。

技术领域

本实用新型涉及图像识别技术领域,特别涉及一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统。

背景技术

近年来,随着生态环境的变化,农作物病虫害种类越来越多,危害越来越严重,而防止农作物虫害是保证农作物产量的前提。及时便捷地获取农虫害爆发的情况不仅是制定除治害虫方案的基础,也为测报提供原始数据的分析。

虫害的识别与计数是农业虫害测报的基础。而目前我国主要检测害虫的方法主要有两种:一是利用特殊光源结合性引诱剂对害虫进行诱杀,再由人工对害虫进行分类计数,但此种方法需耗费大量的劳动力,且要专门的测报人员进行统计;二是依赖图像采集装置采集害虫的图像信息进行分析,通过对图像信息进行识别分析虫害程度,在采集的过程中,当害虫聚集在摄像端时就会导致无法识别,影响后续的分析结果,综上,现有的两种检测方法,对虫害的识别效率慢、精度低,导致无法根据虫害信息实时做出防治策略。

实用新型内容

基于此,本实用新型的目的是提供一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统,用于解决现有技术中的检测害虫的方法,对虫害的识别效率慢、精度低,导致无法根据虫害信息实时做出防治策略的技术问题。

本实用新型提出一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统,包括若干个设置在田间的虫害识别装置,以及连接所述虫害识别装置的服务器;

所述虫害识别装置包括用于插设在地面上的固定支架、设于所述固定支架上的数据采集模块、无线通讯模块、诱捕模块以及电性连接三者的控制模块;

所述诱捕模块用于吸引周边害虫;

所述数据采集模块用于采集预设区域范围内的虫害图像信息集;

所述控制模块用于根据所述虫害图像信息集,利用已有模型对所述虫害图像信息集分析得到分类图像和每一所述分类图像对应的识别数据,所述识别数据包括种类信息和数量信息;

所述无线通讯模块用于将所述识别数据发送至所述服务器;

其中,所述数据采集模块包括转动式设于所述固定支架上的转盘、环形分布在所述转盘上的第一光学传感器、第二光学传感器和第三光学传感器、用于驱使所述转盘转动的驱动马达以及罩设在所述固定支架外侧的隔离罩,所述诱捕模块设于所述隔离罩的内部;

所述服务器包括用于存储所述识别数据的数据存储模块,以及连接所述数据存储模块的决策模块,所述决策模块用于根据所述数据存储模块中存储的识别数据做出相应的防治策略。

上述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统,通过隔离罩内部的诱捕模块吸引周边害虫,采集的过程中,由隔离罩将害虫阻隔在外,避免害虫积聚在数据采集模块的摄像端,确保识别的有效性,在获取虫害图像信息集之后,利用已有模型对其进行识别,得到识别数据,识别数据包括种类信息和数量信息;最后通过无线通讯模块将识别数据发送至服务器以供用户查阅,可直观、便捷地对虫情进行查阅,进一步地,决策模块根据数据存储模块中存储的识别数据做出相应的防治策略,为后续地虫情预测和防治提供了有效的支持,大大提升对虫害识别效率和精度,且可以实时进行防治,解决了现有技术中检测害虫的方法,对虫害的识别效率慢、精度低,导致无法根据虫害信息实时做出防治策略的技术问题。

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