[实用新型]基于压缩神经网络的摄像机装置

说明书

本实用新型涉及神经网络技术领域，尤其涉及基于压缩神经网络的摄像机装置。包括底板，底板的顶部设置有罩体，罩体的左侧与底板转动连接，罩体的右侧与底板固定连接，罩体的内侧设置有摄像机主体，底板的下端还设置有缓冲组件，用于摄像机主体的缓冲防护；罩体的正面设置有活动门，活动门的正面开设有与摄像机主体配合使用的通孔；缓冲组件包括底壳，底壳的内部底端放置有传导板，传导板的上端固定有传导杆，传导杆的上端贯穿底板与摄像机主体底部固定。本实用新型通过多结构的配合使用，解决了现有的基于压缩神经网络的摄像机装置在使用过程中通常防护性以及缓冲减震的性能较差，容易因使用者操作失误而受到损伤。

技术领域

本实用新型涉及神经网络技术领域，尤其涉及基于压缩神经网络的摄像机装置。

背景技术

一个深度学习模型通常包含数以百万计甚至千万计的参数和十几层甚至几十层的网络，通常需要非常大的计算代价和存储空间。神经网络压缩是指通过改变网络结构或利用量化、近似的方法来减少网络的参数或存储空间，在不影响神经网络性能的情况下，降低网络计算代价和存储空间；在生活中，常需要使用的高基于压缩神经网络的摄像机装置来对压缩神经网络的工作进行辅助；

摄像机(Camera或Webcam)又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等，是一种视频输入设备，用于将光学图像信号转变为电信号，以便于光学图像的存储或者传输，被广泛的运用于各个工程领域等方面。

如已授权专利号为“CN209265567U”的“一种自动售货机出货口”，该专利记载了“包括壳体，所述壳体的一端顶部滑动连接有遮挡罩，壳体靠近遮挡罩的一侧内部固定连接有玻璃板，壳体的内部中心底端固定连接有机体，机体的两侧壁均贴合设置有挡板，挡板底部靠近了玻璃板的一端均安装设置有挤压组件，且挤压组件与壳体的侧壁相互连接，壳体侧壁靠近挡板的位置均开设有多个螺纹孔，壳体的两侧壁顶部均设置有滑槽，且遮挡罩的底部两侧均通过滑块与滑槽相互滑动连接，遮挡罩的顶部中心转动连接有转动螺栓”，并提出了“传统的设备通常缺少防护罩，进而容易导致设备(摄像机装置)在使用时由于积灰和磕碰，导致其使用寿命缩减”的技术不足。

综合上述，可知现有技术中存在以下技术问题：传统的设备(摄像机装置)通常缺少防护罩，进而容易导致设备在使用时由于积灰和磕碰，导致其使用寿命缩减，为此，本申请提出基于压缩神经网络的摄像机装置，为解决上述专利中提到的技术问题，提供一种新的技术方案。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供基于压缩神经网络的摄像机装置，总的来说，是针对技术问题：传统的设备(摄像机装置)通常缺少防护罩，进而容易导致设备在使用时由于积灰和磕碰，导致其使用寿命缩减。

为了解决上述的技术问题，本实用新型采用了如下技术方案：

基于压缩神经网络的摄像机装置，包括底板，所述底板的顶部设置有罩体，所述罩体的左侧与底板转动连接，所述罩体的右侧与底板固定连接，所述罩体的内侧设置有摄像机主体，所述底板的下端还设置有缓冲组件，用于摄像机主体的缓冲防护；所述罩体的正面设置有活动门，所述活动门的正面开设有与摄像机主体配合使用的通孔；

所述缓冲组件包括底壳，所述底壳的内部底端放置有传导板，所述传导板的上端固定有传导杆，所述传导杆的上端贯穿底板与摄像机主体底部固定，所述传导杆的外侧且位于底壳的内部套接有弹簧。

优选的，所述罩体的左侧固定有连接套，所述连接套的内部设置有固定轴，所述连接套与固定轴转动连接，所述固定轴的两端均固定有端板，所述端板的下端与底板固定连接。

优选的，所述罩体的右侧固定有插板，所述底板的右侧且位于插板的位置处开设有第一安装槽，所述插板与第一安装槽插接连接，所述底板的右侧设置有连接板，所述连接板的左侧固定连接有螺纹杆，所述插板位于第一安装槽内部的部分开设有第二通槽，所述底板的右侧且位于第二通槽两端的位置处分别开设有与螺纹杆配合的第一通槽和第二安装槽，所述螺纹杆的左侧依次穿过第一通槽和第二通槽并延伸至第二安装槽内部。