[发明专利]图片搜索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202310002114.9 申请日: 2023-01-03
公开(公告)号: CN116127111A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 王光远;杨文博 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/532 分类号: G06F16/532;G06F16/535;G06F16/54
代理公司: 北京易光知识产权代理有限公司 11596 代理人: 王英;阎敏
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图片 搜索 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图片搜索方法,包括:

获取查询信息;

基于所述查询信息,确定至少一个图片风格;

基于所述至少一个图片风格,生成至少一个输入图片;

基于所述至少一个输入图片,搜索至少一个目标图片。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述查询信息,确定至少一个图片风格,包括:

基于所述查询信息中的文本信息,搜索至少一个参考图片;

基于所述至少一个参考图片中的每个图片的风格标签进行聚合,得到至少一个图片风格。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述查询信息,确定至少一个图片风格,包括:

基于所述查询信息中的图片信息进行风格识别,得到至少一个图片风格。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述基于所述至少一个图片风格,生成至少一个输入图片,包括:

针对所述至少一个图片风格中的每个图片风格,采用人工智能生成内容的方式,生成与所述查询信息中的语义信息相关且具有该图片风格的输入图片。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述基于所述至少一个输入图片,搜索至少一个目标图片,包括:

确定所述至少一个输入图片中的每个输入图片的特征向量;

基于所述每个输入图片的特征向量以及图片库中的每个图片的特征向量,在所述图片库中搜索所述至少一个目标图片。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述每个输入图片的特征向量以及图片库中的每个图片的特征向量,在所述图片库中搜索所述至少一个目标图片,包括:

基于所述每个输入图片的特征向量与所述图片库中的每个图片的特征向量之间的距离,在所述图片库中搜索满足优化目标的至少一个目标图片;

其中,所述优化目标包括:所述每个输入图片与所述至少一个目标图片中的每个目标图片之间的距离的总和最小。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,还包括:

显示所述至少一个输入图片所对应的至少一个风格标签;

响应于接收到对所述至少一个风格标签中的第一风格标签的选择指令,根据每个目标图片的特征向量与所述第一风格标签所对应的输入图片的特征向量之间的距离,对所述至少一个目标图片进行排序显示。

8.一种图片搜索装置,包括:

查询获取模块,用于获取查询信息;

风格确定模块,用于基于所述查询信息,确定至少一个图片风格;

输入确定模块,用于基于所述至少一个图片风格,生成至少一个输入图片;

图片搜索模块,用于基于所述至少一个输入图片,搜索至少一个目标图片。

9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述风格确定模块包括:

参考图片搜索单元,用于基于所述查询信息中的文本信息,搜索至少一个参考图片;

风格聚合单元,用于基于所述至少一个参考图片中的每个图片的风格标签进行聚合,得到至少一个图片风格。

10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述风格确定模块包括:

风格识别单元,用于基于所述查询信息中的图片信息进行风格识别,得到至少一个图片风格。

11.根据权利要求8-10中任一项所述的装置,其中,所述输入确定模块用于:

针对所述至少一个图片风格中的每个图片风格,采用人工智能生成内容的方式,生成与所述查询信息中的语义信息相关且具有该图片风格的输入图片。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310002114.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top