[发明专利]筹码的识别学习系统在审
申请号: | 202310004543.X | 申请日: | 2018-01-17 |
公开(公告)号: | CN116363808A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 重田泰 | 申请(专利权)人: | 天使集团股份有限公司 |
主分类号: | G07F17/32 | 分类号: | G07F17/32;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 陈伟;闫剑平 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 筹码 识别 学习 系统 | ||
1.一种筹码的识别学习系统,其用于具有游艺桌的游艺场,所述筹码的识别学习系统的特征在于,具有:
摄像头,其以使在该摄像头的进深方向上具有多个区域的所述游艺桌的图像包括由游戏者向所述游艺桌投入的多堆所述筹码的方式,以一定角度从上方拍摄所述图像;以及
至少一个处理器,
所述至少一个处理器被配置为,
执行人工智能程序来分析由所述摄像头获取的堆叠在所述游艺桌上的多个筹码中的所述筹码的图像,以判定所述筹码的枚数和种类;以及
使用与对筹码的所述枚数或者所述种类的识别中怀疑存在的错误的判定相关的一个或多个图像来作为新的教师数据供所述人工智能程序学习,从而增加由所述人工智能程序已经学习的教师数据,其中,与筹码的正确的枚数和正确的种类相关联地输入所述教师数据。
2.如权利要求1所述的筹码的识别学习系统,其特征在于,
在确定出判定结果为正确的情况下,所述至少一个处理器进一步配置为将用于所述判定的一个或多个图像以及判定出的筹码的所述枚数和所述种类作为教师数据输入至人工智能装置,以允许所述人工智能装置进行学习。
3.如权利要求1所述的筹码的识别学习系统,其特征在于,
所述至少一个处理器被配置为,
使用所获取的所述图像判定所述游艺桌所包含的筹码托盘中的筹码的种类和枚数,并且根据所获取的所述图像针对在所述游艺桌上进行游戏中的多个游戏者的每一个分别执行对由所述游戏者投入的所述筹码的所述种类和所述枚数的所述识别以及对由所述游戏者投入的所述筹码的位置的识别;
当所述游戏者所投入的用掉的筹码全部回收结束时,判定所述筹码托盘中的所述筹码的实际的总额;
根据基于所述图像的识别,通过对各游戏清算前的所述筹码托盘中的所述筹码的所述总额加上根据输了的一个所述游戏者所投入的所述筹码的所述种类和所述枚数计算出的该游戏中的所述筹码托盘中的增额,来计算所述筹码托盘中的所述筹码的应有总额;
对所述筹码托盘中的所述筹码的所述应有总额与所述筹码托盘中的所述筹码的所述实际的总额彼此进行比较;以及
当所述应有总额与所述实际的总额之间存在差异时,判定为怀疑存在错误。
4.如权利要求3所述的筹码的识别学习系统,其特征在于,
所述至少一个处理器被配置为基于设于所述筹码上的射频识别来判定所述筹码托盘中的所述筹码的所述实际的总额。
5.如权利要求3所述的筹码的识别学习系统,其特征在于,
所述至少一个处理器被配置为,针对包含根据所述图像判定所述筹码托盘中的所述筹码的所述实际的总额在内的所述应有总额的所述计算,使用与用来执行判定由所述游戏者投入的所述筹码的所述枚数和所述种类的所述人工智能程序不同的人工智能。
6.如权利要求3所述的筹码的识别学习系统,其特征在于,
所述至少一个处理器被配置为,在对所述图像赋予索引、时刻、或者用于确定所述筹码的回收情景或者支付情景的标签之后,记录从所述摄像头取得的所述图像,由此,能够对该游戏的记录进行分析。
7.如权利要求1所述的筹码的识别学习系统,其特征在于,
即使放置于所述游艺桌上的多个筹码中的一些筹码因所述摄像头的死角而一部分或者整体被隐藏,也判定投入的所述筹码的所述种类、所述枚数和位置。
8.一种筹码的识别学习方法,用于具有游艺桌的游艺场中,所述筹码的识别学习方法的特征在于,包括:
执行人工智能程序来分析由摄像头获取的堆叠于在该摄像头的进深方向上具有多个区域的所述游艺桌上的筹码的图像,以判定由游戏者投入的筹码的枚数和种类,所述摄像头以使所述游艺桌的图像包括所述游艺桌上的多堆所述筹码的方式以一定角度从上方拍摄所述图像;以及
使用与对筹码的所述枚数或者所述种类的识别中怀疑存在的错误的判定相关的一个或多个图像来作为新的教师数据供所述人工智能程序学习,从而增加由所述人工智能程序已经学习的教师数据,其中,与筹码的正确的枚数和正确的种类相关联地输入所述教师数据。
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