[发明专利]氮氧化物浓度预测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种氮氧化物浓度预测方法，其特征在于，包括：

获取目标锅炉在当前时刻之前的第一预设时长内的运行状态，得到目标时间序列；

根据所述目标时间序列，确定所述目标锅炉的氮氧化物浓度在所述当前时刻之后的第二预设时长内的变化量是否大于预设变化量阈值；

若所述变化量大于所述预设变化量阈值，则根据所述目标时间序列，预测所述目标锅炉在所述第二预设时长后的氮氧化物浓度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间序列，确定所述目标锅炉的氮氧化物浓度在所述当前时刻之后的第二预设时长内的变化量是否大于预设变化量阈值，包括：

将所述目标时间序列输入到预先训练好的概率预测模型中，得到所述变化量大于所述预设变化量阈值的概率；

根据所述概率，确定所述变化量是否大于所述预设变化量阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间序列，预测所述目标锅炉在所述第二预设时长后的氮氧化物浓度，包括：

对所述目标时间序列进行特征工程处理；

根据所述目标时间序列和特征工程处理后所得的目标时间序列，预测所述目标锅炉在所述第二预设时长后的氮氧化物浓度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运行状态包括过量空气系数、炉膛风量、燃尽风量、煤量以及炉膛温度；

所述对所述目标时间序列进行特征工程处理，包括：

从所述运行状态中选取目标特征；

对所述目标特征进行特征处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征处理包括微分、积分、归一化、向量化中的至少一者。

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间序列和特征工程处理后所得的目标时间序列，预测所述目标锅炉在所述第二预设时长后的氮氧化物浓度，包括：

将所述目标时间序列映射为第一三维张量，并将所述特征工程处理后所得的目标时间序列映射为第二三维张量；

将所述第一三维张量和所述第二三维张量输入到预先训练好的浓度预测模型中，得到所述目标锅炉在所述第二预设时长后的氮氧化物浓度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述浓度预测模型通过以下方式训练得到：

获取所述目标锅炉在历史时段内的运行状态，得到历史时间序列；

获取所述目标锅炉在历史时刻的所述第二预设时长后的实际氮氧化物浓度，其中，所述历史时刻为所述历史时段的结束时刻；

对所述历史时间序列进行特征工程处理；

将所述历史时间序列映射为第三三维张量，并将特征工程处理后所得的历史时间序列映射为第四三维张量；

通过将所述第三三维张量和所述第四三维张量作为所述浓度预测模型的输入，将所述实际氮氧化物浓度作为所述浓度预测模型的目标输出的方式进行模型训练，以得到所述浓度预测模型。

8.一种氮氧化物浓度预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标锅炉在当前时刻之前的第一预设时长内的运行状态，得到目标时间序列；

第一确定模块，用于根据所述目标时间序列，确定所述目标锅炉的氮氧化物浓度在所述当前时刻之后的第二预设时长内的变化量是否大于预设变化量阈值；

第二确定模块，用于若所述变化量大于所述预设变化量阈值，则根据所述目标时间序列，预测所述目标锅炉在所述第二预设时长后的氮氧化物浓度。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。