[发明专利]基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法

权利要求书

1.基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取目标用户历史时间与相对应的室内温度、房间湿度、加湿功率等级以及历史加湿器调整数据；

根据目标用户历史加湿器调整数据得到房间湿度对加湿等级的影响程度和室内温度对加湿功率等级的影响程度；

获取历史加湿时间与所述历史加湿时间对应的加湿功率等级的多组曲线，使用聚类簇数对多组曲线根据时间段进行分段得到若干分段曲线，根据分段曲线的长度、分段曲线波动性以及分段曲线所在时间段获取聚类距离，并对分段曲线进行聚类得到多个类；

获取每个类内的加湿功率平均值和所述类内每个曲线段的加湿功率均值的差值作为第一加湿功率差值，根据第一加湿功率差值与所述类内的曲线段数量得到所述类内的曲线段加湿功率等级之间的相关性；

根据每个类内聚类中心点与其余所有曲线段对应的三维点的欧氏距离获得聚类第一评价指标，根据所有聚类中心点两两之间的欧氏距离获得聚类第二评价指标，根据每个类内的相关性得到聚类第三评价指标，根据聚类第一评价指标、聚类第二评价指标、聚类第三评价指标得到综合聚类评价值，根据综合聚类评价值大小得到最优聚类效果，迭代完成后根据每个综合聚类评价值得到每次聚类的数据准确性；

根据最优聚类效果得到每个时间段加湿效率与加湿时间的依赖性，根据每个时间段加湿效率与加湿时间的依赖性、最优聚类的数据准确性、室内温度、房间湿度对加湿功率等级的影响程度以及当前环境下历史数据的平均值得到目标用户的历史习惯加湿功率等级；

获取与目标用户相关性较高的用户的习惯加湿功率等级与用户相关性，根据目标用户的历史习惯加湿功率等级、目标用户相关性较高的用户的习惯加湿功率等级、用户相关性以及数据参考量得到目标用户的偏好加湿功率，根据偏好加湿功率加湿器自动在相对应的时间进行功率控制调节；

所述得到目标用户的历史习惯加湿功率等级的步骤为：

获取历史数据中室内温度、房间湿度以及时间段对应的加湿功率，根据聚类结果获取加湿效率与加湿时间的依赖性以及数据准确性，根据加湿效率与加湿时间的依赖性、数据准确性、室内温度、房间湿度对加湿功率等级的影响程度分别得到室内温度、房间湿度以及时间段对于加湿功率等级的影响权重，根据室内温度、房间湿度以及时间段对于加湿功率等级的影响权重以及历史数据中室内温度对应的加湿功率的均值、房间湿度对应的加湿功率的均值以及时间段对应的加湿功率的均值获得目标用户历史习惯加湿功率等级。

2.根据权利要求1所述的基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，其特征在于，所述根据分段曲线的长度、分段曲线波动性以及分段曲线所在时间段获取聚类距离，并对分段曲线进行聚类得到多个类的步骤为：

根据聚类簇数K，将所有曲线按照时间分为K+1段，将任意一条曲线中的任意K+1段作为聚类中心，将每段曲线用一个三维空间点表示，曲线的长度，曲线的波动性，曲线对应的时间段长度，将所有曲线段转换为三维空间点，计算所有点到所有聚类中心点的聚类距离，根据聚类距离将所有曲线段分类。

3.根据权利要求2所述的基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，其特征在于，所述所有点到所有聚类中心点的聚类距离计算方法为：

式中，i表示第i个曲线段，a表示第a个聚类中心，l_i表示第i个曲线段对应的曲线长度，l_a表示第a个聚类中心的曲线长度，O_i表示第i个曲线段对应的曲线波动性，O_a表示第a个聚类中心的曲线波动性，t′_i表示第i个曲线段对应的时间段长度，t′_a表示第a个聚类中心的时间段长度，D_i,a表示第i个曲线段与第a个聚类中心的聚类距离。

4.根据权利要求1所述的基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，其特征在于，所述根据聚类第一评价指标、聚类第二评价指标、聚类第三评价指标得到综合聚类评价值的步骤为：

第一评价指标根据每个类内所有曲线段的两两之间的欧式距离最小值获得，第二评价指标根据不同类聚类中心点之间欧式距离获得，第三评价指标根据所有类内所有曲线段对应加湿功率与所有曲线段平均功率的差值的均值计算得到，根据第一评价指标、第二评价指标、第三评价指标得到综合聚类评价值。

5.根据权利要求1所述的基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，其特征在于，所述根据目标用户的历史习惯加湿功率等级、目标用户相关性较高的用户的习惯加湿功率等级、用户相关性以及数据参考量得到目标用户的偏好加湿功率的计算公式为：

式中，P_User表示目标用户的历史习惯加湿功率等级，P′_δ表示和用户相近的第δ个用户的习惯加湿功率等级，m表示历史数据的参考数据量，G表示参考其他用户的数量，Z_δ表示和用户相近的第δ个用户与目标用户的相关性，P″_User表示目标用户偏好加湿功率。