[发明专利]基于脉搏波的心理测试自动评分方法有效

专利信息
申请号: 202310007730.3 申请日: 2023-01-04
公开(公告)号: CN116013523B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 赵健 申请(专利权)人: 北京火神永创科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H20/70;A61B5/16;A61B5/02;A61B5/024;A61B5/00
代理公司: 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 代理人: 陈靳秋
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 脉搏 心理 测试 自动 评分 方法
【权利要求书】:

1.基于脉搏波的心理测试自动评分方法,其特征在于:包括:评分规则设置和选择测试范式进行测试;所述测试范式包括情节类测试法和准绳类测试法;所述评分规则设置步骤中,对于所述情节类测试法和准绳类测试法,均设置有脉搏波数值评分规则和脉搏波概率评分规则;

所述情节类测试法和准绳类测试法步骤中,均包括如下步骤:

S1.1:提问并采集脉搏波信号;

S1.2:采集X轴平移、X轴转动、Y轴平移、Y轴转动、Z轴平移、Z轴转动6轴动作信号;

S1.3:对脉搏信号进行处理;

S1.4:检查问题是否已问完,问题未问完则继续提问并采集脉搏波信号;

S1.5:检查问题已问完时,进行脉搏波特征提取,其中,脉搏波特征包括问题周期内脉搏包络线的波峰波谷差值、问题周期内单脉搏波峰波谷差的均值和问题周期内心率变异性的最大最小差三种特征;

S1.6:过滤有动作干扰的问题;

所述S1.6分别包括训练步骤和测试步骤;所述训练步骤中,通过人工标注样本数据,提取脉搏波特征的X轴平移、X轴转动、Y轴平移、Y轴转动、Z轴平移、Z轴转动6轴动作信号,再训练线性识别模型,输出加权模型;所述加权模型如下:

F(x)=a1*x1+a2*x2+b1*y1+b2*y2+c1*z1+c2*z2+t

其中,x1为X轴平移量,x2为X轴转动量,y1为Y轴平移量,y2为Y轴转动量,z1为Z轴平移量,z2为Z轴转动量;a1,a2,b1,b2,c1,c2,t为模型参数;F(x)输出为0则表示无干扰,输出为1则表示有干扰;

所述测试步骤中,进行提问,采集脉搏波信号,提取X轴平移、X轴转动、Y轴平移、Y轴转动、Z轴平移、Z轴转动6轴动作传感器采集信号,输入至加权模型中,判断是否存在干扰,当存在干扰时,过滤该问题,当不存在干扰时,对该问题按照脉搏波特征进行评分,检查提问是否结束,提问未结束则继续提问,提问已结束则结束测试步骤;

所述S1.6完成后,所述情节类测试法步骤如下:

S2.1:将问题按各特征值排序;

S2.2:按评分规则给该问题的每种脉搏特征评分;

S2.3:按评分规则设定的权值,计算本轮测试中每个问题的综合评分;

S2.4:检查每个轮次是否已完成,若未完成则继续提问,若已完成则计算每个问题所有轮次的脉搏波综合数值评分;

S2.5:计算每个问题的脉搏波综合概率评分;

所述准绳类测试法步骤如下:

S3.1:根据设定的规则,为每个R问题配对C问题;

S3.2:按评分规则,为每个(R,C)问题对中的R,分别计算脉搏波三种特征的评分;

S3.3:按评分规则,计算本轮测试中每个R问题针对脉搏波三种特征的综合评分;

S3.4:检查所有轮次是否已完成若未完成则继续提问,若已完成则计算每个R问题的脉搏波综合数值评分;

S3.5:计算每个R问题的脉搏波综合概率评分;

对所述脉搏波数值评分规则进行精度提升,其精度提升算法步骤如下:

S4.1:获取待评分R问题;

S4.2:获取脉搏波评分规则;

S4.3:获取R问题的第i种脉搏波信号特征Fi的对应值

S4.4:获取测试范式进行精度提升;

所述S4.4中,当测试范式为情节类测试法时步骤如下:

S5.1:获取脉搏波信号特征Fi的数值评分范围0-M;

S5.2:根据评分规则和值,获得脉搏波信号特征Fi落在评分为N-1和N范围内,其中1≤N≤M;

S5.3:获取脉搏波信号特征Fi评分为N的值

S5.4:获取脉搏波信号特征Fi评分为N-1的值

S5.5:计算脉搏波信号特征Fi的数值评分其中

S5.6:将四舍五入,保留小数点后一位,输出

所述S4.4中,当测试范式为准绳类测试法时步骤如下:

S6.1:根据评分规则,获取准绳问题C;

S6.2:获取C问题的第i种脉搏波特征Fi的值

S6.3:计算R/C的值

S6.4:获取脉搏波特征的数值评分范围-M~M;

S6.5:根据评分规则和FiRC的值,获得脉搏波特征Fi落在评分为N-1和N范围内,其中1≤N≤M;

S6.6:获取脉搏波特征Fi评分为N的值

S6.7:获取脉搏波特征Fi评分为N-1的值

S6.8:计算脉搏波特征Fi的数值评分其中

S6.9:将四舍五入,保留小数点后一位,输出

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