[发明专利]用于检测建筑供水管道裂痕的图像增强方法有效
申请号: | 202310009477.5 | 申请日: | 2023-01-05 |
公开(公告)号: | CN115689948B | 公开(公告)日: | 2023-03-17 |
发明(设计)人: | 范丰;詹海霞;吕为军;谭春清;张恩菊 | 申请(专利权)人: | 济宁智诚物业管理有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G01N23/04 |
代理公司: | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人: | 吴杉 |
地址: | 272000 山东省济宁*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 检测 建筑 供水 管道 裂痕 图像 增强 方法 | ||
1.一种用于检测建筑供水管道裂痕的图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待检测裂痕情况的目标供水管道的X射线探伤图像,并对X射线探伤图像进行阈值分割,得到目标管道区域图像;
根据所述目标管道区域图像中的像素点对应的灰度值,对所述目标管道区域图像进行自适应均匀分割,得到分割区域集合;
对所述分割区域集合进行高斯模糊处理,得到目标分割区域集合;
对所述目标分割区域集合中的每个目标分割区域进行相关亮度、混乱和管道距离特征分析处理,得到所述目标分割区域对应的相关亮度指标、混乱指标和管道距离指标;
对于所述目标分割区域集合中的每个目标分割区域,根据所述目标分割区域对应的相关亮度指标、混乱指标和管道距离指标,确定所述目标分割区域对应的增强系数;
根据所述目标分割区域集合中的各个目标分割区域对应的增强系数,对各个目标分割区域进行增强,生成目标增强图像;
所述对所述目标分割区域集合中的每个目标分割区域进行相关亮度、混乱和管道距离特征分析处理,得到所述目标分割区域对应的相关亮度指标、混乱指标和管道距离指标,包括:
根据所述目标分割区域集合中的目标分割区域内各个像素点对应的灰度值,确定每个目标分割区域对应的相关亮度指标;
根据每个目标分割区域中的每个像素点对应的灰度值和预先设置的参考邻域内的各个邻域像素点对应的灰度值,确定所述像素点对应的像素混乱度;
根据每个目标分割区域中的各个像素点对应的像素混乱度,确定所述目标分割区域对应的混乱指标;
从所述目标管道区域图像中筛选出目标管道区域的边缘,作为目标管道边缘;
根据所述目标管道边缘,确定所述目标分割区域集合中的每个目标分割区域对应的管道距离指标;
所述根据所述目标管道边缘,确定所述目标分割区域集合中的每个目标分割区域对应的管道距离指标,包括:
确定所述目标分割区域中的每个像素点与所述目标管道边缘之间的欧式距离,作为所述像素点对应的像素管道距离;
将所述目标分割区域中的像素点对应的像素管道距离的均值,确定为目标分割区域对应的管道距离指标;
所述根据每个目标分割区域中的每个像素点对应的灰度值和预先设置的参考邻域内的各个邻域像素点对应的灰度值,确定所述像素点对应的像素混乱度,包括:
将所述像素点对应的灰度值和所述像素点对应的参考邻域内的各个邻域像素点对应的灰度值的标准差,确定为所述像素点对应的像素混乱度;
确定目标分割区域对应的混乱指标对应的公式为:
其中,是目标分割区域集合中的第
2.根据权利要求1所述的一种用于检测建筑供水管道裂痕的图像增强方法,其特征在于,所述根据所述目标管道区域图像中的像素点对应的灰度值,对所述目标管道区域图像进行自适应均匀分割,得到分割区域集合,包括:
将所述目标管道区域图像等分为预设数目个初始区域,得到初始区域集合;
根据所述初始区域集合中的每个初始区域内像素点对应的灰度值,确定所述初始区域对应的离散程度;
当初始区域对应的离散程度小于或等于预先设置的离散阈值时,将初始区域,确定为分割区域;
当初始区域对应的离散程度大于离散阈值时,将初始区域等分为预设数目个子区域,确定每个子区域对应的离散程度,当子区域对应的离散程度小于或等于离散阈值时,将子区域确定为分割区域,当子区域对应的离散程度大于离散阈值时,将子区域确定为初始区域,重复本步骤,直至初始区域对应的离散程度小于或等于离散阈值,并将初始区域,确定为分割区域。
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