[发明专利]一种多逆变器系统稳定性提升优化方法和装置

权利要求书

1.一种多逆变器系统稳定性提升优化方法，其特征在于，包括：

根据多逆变器系统的拓扑结构，确定系统稳定性的影响因素；

将S域中系统稳定性判据转换成频域中的稳定性判据；

优化有源阻尼器接入系统的数量和位置，以提升所述多逆变器系统的稳定性。

2.根据权利要求1所述多逆变器系统稳定性提升优化方法，其特征在于，所述根据多逆变器系统的拓扑结构，确定系统稳定性的影响因素，包括：

根据所述多逆变器系统的拓扑结构，确定对应的等效阻抗模型；

基于所述等效阻抗模型对应的电压源等效阻抗、变压器等效阻抗、线路的等效阻抗、负荷的等效阻抗、逆变器等效输出电流、逆变器诺顿等效模型的电流源和逆变器诺顿等效模型的电流源等效输出导纳，确定所述影响因素Lm。

3.根据权利要求2所述多逆变器系统稳定性提升优化方法，其特征在于，所述将S域中系统稳定性判据转换成频域中的稳定性判据，包括：

将s域中特征值λ_i的奈奎斯特曲线在频域中画出得到奈奎斯特图，分解得到λ_i＝Re[λ_i(f)]+jIm[λ_i(f)]；

所述奈奎斯特图中A点，λ_i虚部Im[λ_i(f)]＝0，设虚轴穿越零点处的频率为f₀，此时λ_i实部Re[λ_i(f₀)]＜-1；

所述奈奎斯特图中不包含(-1,0)点，且当所述奈奎斯特曲线中任意点的虚部为0时，该点的实部小于-1并大于-0.75。

4.根据权利要求3所述多逆变器系统稳定性提升优化方法，其特征在于，所述基于粒子群算法优化接入所述多逆变器系统的所述有源阻尼器的数量和位置。

5.根据权利要求4所述多逆变器系统稳定性提升优化方法，其特征在于，所述基于粒子群算法优化接入所述多逆变器系统的所述有源阻尼器的数量和位置，包括：

S1、设置参数，其中，初始化阻尼器数量n＝0，粒子群规模N，粒子维度D，为Lm特征值λ的个数，最大迭代次数，惯性权重w，个体学习因子c1，全局学习因子c2；

S2、初始化例子的速度和位置，任意一个粒子对应的位置为X_i，X_i∈[X_min,X_max]，粒子速度为V_i，V_i∈[V_min,V_max]；

S3、计算不同位置时粒子的适应度，其中，粒子的速度和位置更新公式为V_i＝ω×V_i+c1×rand()×(pbest_i-X_i)+c2×rand()×(gbest-X_i)，X_i＝X_i+V_i，w为惯性权重；c1、c2为学习因子；rand()为(0,1)的随机数；

S4、重复S3直到最大迭代次数，其中，如果寻求到的最优解满足系统稳定性约束条件，则输出对应的阻尼器安装最优位置和数量，

如果寻求到的最优解不满足所述系统稳定性约束条件，则增加阻尼器的数量，重复S2和S3，直至满足所述系统稳定性约束条件。

6.一种多逆变器系统稳定性提升优化装置，其特征在于，包括：

第一单元，用于根据多逆变器系统的拓扑结构，确定系统稳定性的影响因素；

第二单元，用于将S域中系统稳定性判据转换成频域中的稳定性判据；

第三单元，用于优化有源阻尼器接入系统的数量和位置，以提升所述多逆变器系统的稳定性。