[发明专利]一种粘贴异常检测方法及装置

权利要求书

1.一种粘贴异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取粘贴区域图像，所述粘贴区域图像包括：粘贴对象以及被粘贴对象；

将所述粘贴区域图像输入到预设的特征点提取模型，以获取用于表征粘贴状态的目标特征点，其中，所述目标特征点包括：所述粘贴对象的轮廓特征点以及所述粘贴对象的轮廓与所述被粘贴对象相交的相交特征点；

根据所述目标特征点确定所述粘贴区域图像是否存在粘贴异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点提取模型包括：卷积神经网络CNN模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述粘贴区域图像是所述被粘贴对象水平过线粘贴的图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征点确定所述粘贴区域图像是否存在粘贴异常，包括：

根据所述相交特征点与相邻的所述轮廓特征点之间的距离确定所述粘贴区域图像是否存在粘贴异常。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相交特征点与相邻的所述轮廓特征点之间的距离确定所述粘贴区域图像是否存在粘贴异常，包括：

当所述相交特征点与相邻的所述轮廓特征点之间的距离小于预设的标准粘贴阈值距离时，确定所述粘贴区域图像存在粘贴异常。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述粘贴区域图像存在粘贴异常，生成粘贴异常提醒。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述粘贴区域图像是通过预设的机器学习模型确定的。

8.一种粘贴异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取粘贴区域图像，所述粘贴区域图像包括：粘贴对象以及被粘贴对象；

特征点获取模块，用于将所述粘贴区域图像输入到预设的特征点提取模型，以获取用于表征粘贴状态的目标特征点，其中，所述目标特征点包括：所述粘贴对象的轮廓特征点以及所述粘贴对象的轮廓与所述被粘贴对象相交的相交特征点；

异常确定模块，用于根据所述目标特征点确定所述粘贴区域图像是否存在粘贴异常。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述图像获取模块包括：

图像获取子模块，用于获取初始粘贴区域图像；

水平调整子模块，用于判断所述被粘贴对象是否为水平过线粘贴，若是，将所述初始粘贴区域图像确定为所述粘贴区域图像；若否，调整所述初始粘贴区域图像至所述被粘贴对象为水平过线粘贴，以获得所述粘贴区域图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述异常确定模块，具体用于根据所述相交特征点与相邻的所述轮廓特征点之间的距离确定所述粘贴区域图像是否存在粘贴异常。

11.一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的粘贴异常检测方法。

12.一种存储介质，在所述存储介质上存储有程序指令，其中，所述程序指令在运行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的粘贴异常检测方法。