[发明专利]高速公路流水数据的稽查方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明提供了一种高速公路流水数据的稽查方法、装置、服务器及存储介质，包括：获取目标高速公路对应的待稽查流水数据；通过预先配置的流水稽查模型，从待稽查流水数据中确定异常流水数据，和每个异常流水数据对应的车辆信息；其中，流水稽查模型包括多个稽查子模型；基于异常流水数据生成每个车辆信息对应的异常证据链，以根据异常证据链对每个车辆信息对应的目标车辆执行拦截操作。本发明可以显著提高对高速公路流水数据进行稽查的效率，还可以显著提高稽查异常流水数据的准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种高速公路流水数据的稽查方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

目前，车主驾驶车辆通行高速公路时，可能因为主观或客观原因导致未缴纳通行费用，诸如门架出现故障未能准确记录车辆通行费用，或者因车主恶意逃费行为，导致门架与车载装置无法通信进而无法计费，都会导致通行费计算出现偏差，从而影响高速公路的收费秩序。因此，对高速公路的流水数据进行准确稽核就显得格外重要。但是，现有技术需要人工从流水数据中筛选出异常流水数据，并将其组装呈证据链用于下一步人工审核，导致流水数据的稽查效率较慢以及稽查准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种高速公路流水数据的稽查方法、装置、服务器及存储介质，可以显著提高对高速公路流水数据进行稽查的效率，还可以显著提高稽查异常流水数据的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种高速公路流水数据的稽查方法，包括：获取目标高速公路对应的待稽查流水数据；通过预先配置的流水稽查模型，从所述待稽查流水数据中确定异常流水数据，和每个所述异常流水数据对应的车辆信息；其中，所述流水稽查模型包括多个稽查子模型；基于所述异常流水数据生成每个所述车辆信息对应的异常证据链，以根据所述异常证据链对每个所述车辆信息对应的目标车辆执行拦截操作。

在一种实施方式中，通过预先配置的流水稽查模型，从所述待稽查流水数据中确定异常流水数据，包括：如果所述稽查子模型包括收费异常稽查子模型，通过所述收费异常稽查子模型对所述待稽查流水数据进行出入口记录校验、通行介质校验、绿通校验和清账金额校验，如果所述待稽查流水数据未通过校验，确定所述待稽查流水数据为异常流水数据；如果所述稽查子模型包括日常稽查子模型，通过所述日常稽查子模型对所述待稽查流水数据进行出口流水校验和车辆标识校验，如果所述待稽查流水数据未通过校验，确定所述待稽查流水数据为异常流水数据；如果所述稽查子模型包括车辆信息异常稽查子模型，通过所述车辆信息异常稽查子模型对所述待稽查流水数据进行车型校验、行驶时间校验、指定车辆校验，如果所述待稽查流水数据未通过校验，确定所述待稽查流水数据为异常流水数据；如果所述稽查子模型包括逃费稽查子模型，获取车辆黑名单数据，通过所述逃费稽查子模型基于所述车辆黑名单数据对所述待稽查流水数据进行逃费校验，如果所述待稽查流水数据未通过校验，确定所述待稽查流水数据为异常流水数据。

在一种实施方式中，对所述待稽查流水数据进行出入口记录校验、通行介质校验、绿通校验和清账金额校验的步骤，包括：如果所述待稽查流水数据不满足出入口记录稽查条件，确定所述待稽查流水数据未通过所述出入口记录校验；其中，所述出入口记录稽查条件包括以下一种或多种：存在正常出口记录对应的入口记录、存在指定门架出口记录对应的入口记录、存在无通行介质的出口记录、属于入口治超数据、出入口时间属于指定时间范围且车辆座位数小于指定座位数、在第一指定时长内存在入口记录对应的出口记录；以及，从所述待稽查流水数据中提取携带有无通行介质标记的第一待稽查流水数据，如果所述第一待稽查流水数据不属于第一指定通行类型，确定所述第一待稽查流水数据未通过所述通行介质校验；以及，从所述待稽查流水数据中提取携带有绿通标记的第二待稽查流水数据，如果所述第二待稽查流水数据不满足绿通稽查条件，确定所述第二待稽查流水数据未通过所述绿通校验；其中，所述绿通稽查条件包括以下一种或多种：属于指定车辆类型对应的流水数据、在第二指定时长内存在同站缴费记录、属于指定车辆标识对应的流水数据；以及，如果所述待稽查流水数据中的清账数据的清账差额大于第一指定数值或小于第二指定数值，确定所述待稽查流水数据未通过所述清账金额校验。