[发明专利]一种基于泛化表示的数据资产的价值分配与价值评估方法

权利要求书

1.一种基于泛化表示的数据资产的价值分配与价值评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤(1)获取数据资产，利用基于泛化表示的数据资产的价值分配方法，得到数据拥有者E_po、加工者E_pr、销售者E_sa、数据平台E_pl的价值分配比例；

步骤(2)对基于泛化表示的数据资产进行价值评估，得到数据拥有者E_po、加工者E_pr、销售者E_sa、数据平台E_pl的评估价值。

2.如权利要求1所述的一种基于泛化表示的数据资产的价值分配与价值评估方法，其特征在于，所述步骤(1)中，所述利用基于泛化表示的数据资产的价值分配方法，得到数据拥有者E_po、加工者E_pr、销售者E_sa、数据平台E_pl的价值分配比例，具体包括以下步骤：

模态组成部分X_k中数据单元x_k，i，其针对一致决策要求的泛化表示为由归一化特征属性信息和决策影响知识决定；

由归一化特征属性信息N(x_k，i)和决策影响知识I(x_k，i)通过加和的方式得到数据单元x_i针对特定决策要求的泛化表示，如下式所示：

G(x_k，i)＝I(x_k，i)+N(x_k，i)    (1)

所述数据单元x_i针对特定决策要求的泛化表示，代表数据单元x_i对于特定决策要求的价值；

对于由n个数据单元组成的数据子要素X_k，对n个数据单元的泛化表示进行求和得到在无重复数据单元的情况下，所述由n个数据单元组成的数据子要素X_k的价值；

对于由m个数据子要素X₁，...，X_k，...，X_m；组成的数据要素X，数据子要素X_k的价值分配比例R(X_k)由X_k中数据单元的泛化表示之和占比得到，如下式所示：

在数据资产与算法的价值分配方法方面，设在单项决策领域内由传统生产要素F_t创造的价值为V_t，所述传统生产要素F_t包括劳动、资本、技术因素，

将数据要素X和初级通用算法A_i作为初级要素F_i，所述初级要素F_i超出传统生产要素所创造的价值记为V_ia，

将数据要素X和高级定制算法A_a作为高级要素F_a，所述高级要素F_a，超出传统生产要素所创造的价值记为V_aa，

V_aa-V_ia认定为高级定制算法A_a创造的价值；在由传统生产要素F_t和初级要素Fi创造的价值中，传统生产要素F_t和数据要素X的分配比例为：

R(F_t)＝V_t/(V_t+V_ia)    (3)

R(X)＝V_ia/(V_t+V_ia)    (4)

在由传统生产要素F_t和高级要素F_a创造的价值中，传统生产要素F_t、数据要素X和高级定制算法的分配比例为：

R(F_t)＝V_t/(V_t+V_aa)   (5)

R(X)＝V_aa/(V_t+V_aa)   (6)

R(A_a)＝(V_aa-V_ia)/(V_t+V_aa)   (7)

其中，V_ia＞0，V_aa＞0且V_aa＞V_ia；

数据的持续加入将持续提高数据完备性，即“唯一数据样本分布的完备性”和决策水平，带来额外的新增价值V_ea；从初次数据完备点a到完全数据完备点b的过程中，额外新增价值V_ea趋于稳定；此时，总的价值按以下方式得到：

初级要素F_i参与时，总的价值为：V_t+V_ia+V_ea，

高级要素F_a参与时，总的价值为：V_t+V_aa+V_ea，

在分别由初级要素F_i和高级要素F_a参与创造的价值中，数据要素X的价值分配比例分别按下式所示的方式得到：

R(X)＝(V_ia+V_ea)/(V_t+V_ia+V_ea)   (8)

R(X)＝(V_aa+V_ea)/(V_t+V_aa+V_ea)   (9)

在分别由初级要素F_i和高级要素F_a参与创造的全部新增价值V_ia+V_ea和V_aa+V_ea当中，数据、加工者、销售者、数据平台的成本和利润率分别为C_pr和P_pr、C_sa和P_sa、C_pl和P_pl，则数据拥有者E_po、加工者E_pr、销售者E_sa、数据平台E_pl的价值分配比例分别分别按如下式所示的方式得到：

R(E_po)＝(V_ia+V_ea-C_pr(1+P_pr)-C_sa(1+P_sa)-C_pl(1+P_pl))/(V_ia+V_ea)    (10)

R(E_pr)＝C_pr(1+P_pr)/(V_ia+V_ea)   (11)

R(E_sa)＝C_sa(1+P_sa)/(V_ia+V_ea)   (12)

R(E_pl)＝C_pl(1+P_pl)/(V_ia+V_ea)   (13)

当数据完备时，在全部新增价值V_ia+V_ea中去除加工者、销售者、数据平台的成本及利润之后的剩余价值即为拥有者的价值。