[发明专利]一种城市微网运维风险预测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种城市微网运维风险预测方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：获取智能微网电力系统数据构建智能微网电力系统知识图谱；获取故障文档构建运维知识图谱；对运维知识图谱和智能微网电力系统知识图谱进行知识融合，得到融合知识图谱；对融合知识图谱中采用随机森林法进行计算得到初步风险值；根据融合知识图谱得到每个节点的相邻节点，将设备节点的初步风险值和相邻设备节点的初步风险值进行加权计算，并对权重进行迭代，得到最终风险值；根据最终风险值对设备节点的运维风险进行预警。本发明使用知识图谱对故障文档和智能微网电力系统数据进行建模，在发生故障时可以实现实时地、自动化地推送故障关键信息，实现故障定位和分析。

技术领域

本发明属于城市智能微网技术领域，具体涉及一种城市微网运维风险预测方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着近年来智能电网的建设和发展，智能微网也因其灵活性、高效化和智能化等特征被熟知。智能微网由分布式电源、储能设备、能量转换装置、相关负荷和监控、保护装置汇集而成，是一个能够实现自我控制和管理的自治系统，缓解了分布式可再生能源接入电网时因自身间歇性和波动性对电网运行产生的冲击，提升了可再生能源的接入能力。城市智能微网实现了集成可再生分布式能源、提供高质量及多样性的供电可靠性服务、冷热电综合利用等，并可与大电网协调运行控制。

城市智能微网电力系统接入能力发展及供电灵活性增大的同时，也使系统设备网络拓扑结构更加复杂，给调度管理及系统运维提出了新的挑战。当前城市智能微网电力系统运维主要依靠人工检查和监测系统运行状况，再根据各项指标判断是否有高风险。这种传统更多运维方式会带来如下问题：

(1)智能微网系统中存有大量电力信息和故障信息，如分布式可再生能源的微网电力设备、网络拓扑结构、运行监视、故障预案和记录等多源异构电力数据，传统运维方式很难将这些多源异构信息进行统一的融合管理。

(2)人工分析各项电力系统指标从而判断系统风险很大程度上依赖于专业人员的处置经验和应变能力，各类操作规程、故障预案、监控处置方式等大量文本形式的知识均需由运维人员进行反复记忆和查询。这种风险判断和故障处理方式不仅容易造成疏忽、执行效率低，且调控经验和能力难于共享，过于依赖专家信息。

(3)城市智能微网电力系统需要面对各种可能出现的问题，恶劣天气、人工误操作、设备老化等都影响微网的正常运行。同时，微网中的设备都是相互连接的，一个局部设备的故障可能会影响电网的整体运行。因此，在故障发生时，人工判断系统风险并进行故障处理需花费一定的时间，做不到实时监控预警，无法提供快速而准确的应对措施，会造成故障的蔓延和扩大。

(4)在城市智能微网电力系统的正常运营中，维护了大量的故障记录，这些故障记录中保存了每次故障的完整信息，包括故障涉及到的子设备、故障原因的分析、故障的解决方案、故障的经验教训等等。故障记录本质上也是一种宝贵的专家经验，然而大部分的故障记录文档都是被闲置的状态，浪费了很多故障信息。

综上所述，传统的人力运维很难满足城市智能微网实时性高、运行协调情况复杂以及高效利用多源电力数据的要求，并且在制定故障应对措施时难以调用大量专家经验，无法快速定位、分析、解决故障，从而沿着电网的结构影响附近的设备。

发明内容

本发明的目的在于提供一种城市微网运维风险预测方法、装置、设备及介质，以解决现有城市微网难以快速发现故障导致设备损坏的技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案予以实现：

第一方面，一种城市微网运维风险预测方法，包括以下步骤：

获取智能微网电力系统数据，基于所述智能微网电力系统数据构建智能微网电力系统知识图谱；

获取故障文档，基于所述故障文档构建运维知识图谱；

对运维知识图谱和智能微网电力系统知识图谱进行知识融合，得到融合知识图谱；