[发明专利]一种基于双目视觉的潜供电弧三维重构方法在审
申请号: | 202310024777.0 | 申请日: | 2023-01-09 |
公开(公告)号: | CN115965748A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 丛浩熹;苏文晶;乔力盼;郝睿恒;李庆民 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T7/80;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102206*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 双目 视觉 电弧 三维 方法 | ||
1.一种基于双目立体视觉的潜供电弧三维重构方法,其特征在于:
步骤1:搭建双目立体视觉系统,采用张氏标定法对两个高速相机进行相机标定获得相机参数,然后拍摄获取左、右潜供电弧图像,最后进行图像矫正:首先,在相机标定过程中,两个高速相机要平行放置,且相机型号参数完全相同,通过相机拍摄多幅棋格板图像,每次拍摄后小幅度改变棋格板的位置,每次拍摄可获得一个单应性矩阵,将多个单应性矩阵联立算出相机的内部参数矩阵,进一步求解外部参数矩阵,通过所述最小二乘法求解所述畸变参数,并采用最大似然估计优化畸变参数的结果;其次,在图像矫正过程中,先根据由双目相机标定获得的畸变参数消除失真,然后通过所述镜头焦距和光心、旋转矩阵和平移向量等参数对左右图像进行水平对齐,从而保证光心位置一致、光轴平行、极线对齐,删除图像边角处的区域,使左右图像的重叠区域最大化;
步骤2:采用基于大气散射模型去雾算法对电弧图像进行去雾和增强处理:首先,对所述电弧图像进行像素强度反转处理;其次,采用所述去雾算法对所述电弧图像进一步增强;
步骤3:使用基于潜供电弧图像灰度的双阈值修复算法来连接间断的电弧:首先,将RGB三通道电弧图像通过所述转化公式转化为单通道灰度图像;其次,采用通过检索电弧像素周围3×3的像素范围内的像素以获得被遮挡电弧像素的算法,将被等离子体烟雾遮挡的电弧还原成未被遮挡的电弧;
步骤4:采用半全局立体匹配方法计算一对图像中对应点的视差:首先,基于Census变换计算所述匹配代价C,代价计算后,得到视差图,随后基于所述代价聚合进行优化,得到当视差图D的所述能量E(D)为最小值时的视差图;其次,采用所述赢家通吃(WTA)算法选取每个像素最小聚合代价所对应的视差值作为最终代价,并同时绘制视差图;接着,通过所述二次曲线内插的方法获得子像素精度;
步骤5:使用加权最小二乘方法优化视差图;
步骤6:根据三角测量原理计算出电弧的三维坐标。
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