[发明专利]一种LF精炼智能渣系控制方法及系统在审
申请号: | 202310026645.1 | 申请日: | 2023-01-09 |
公开(公告)号: | CN115896397A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 陈展;周鹏;黄勇;陈建军 | 申请(专利权)人: | 湖南华联云创信息科技有限公司 |
主分类号: | C21C7/00 | 分类号: | C21C7/00;C21C7/064 |
代理公司: | 湖南会挽专利代理事务所(普通合伙) 43286 | 代理人: | 刁飞 |
地址: | 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 lf 精炼 智能 控制 方法 系统 | ||
1.一种LF精炼智能渣系控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取初炼炉出钢生产参数;所述初炼炉出钢生产参数包括合金成分及对应量、出钢渣料的成分及对应量;
S2、获取LF精炼炉的进站参数;所述进站参数包括钢水成分和重量;
S3、获取精炼LF炉精炼过程中的生产参数;所述生产参数包括吹氩参数以及加入合金成分及对应量、原辅料的种类及对应量;
S4、获取精炼LF炉过程的离站参数;所述离站参数包括钢水中目标成分含量;
S5、获取精炼LF炉精炼过程中的工艺参数;所述工艺参数包括冶炼钢种、同步形成炉渣目标成分、按钢水重量和钢水成分硫含量设定总渣量;
S6、建立模型;以所述进站参数为初始值,所述离站参数为目标值,结合所述初炼炉出钢生产参数、所述生产参数和所述工艺参数,建立LF精炼智能渣系控制模型;
S7、计算;利用所述LF精炼智能渣系控制模型,对所述初炼炉出钢生产参数进行计算;
S8、修正;将S7计算结果与设定的炉渣目标成分和总渣量进行比对,得出修正后的渣料加入参数,完成对所述LF精炼智能渣系控制。
2.根据权利要求1所述的一种LF精炼智能渣系控制方法,其特征在于:按钢种和钢水总脱硫量制定目标炉渣的目标成分和总渣量,在步骤S8中,所述渣料加入包括出钢渣料种类和数量的固定加入、LF进站渣料种类和数量的固定加入,所述渣料加入参数包括出钢下渣重量和成分估算值、渣洗炉渣的重量和成分估算值、LF精炼过程中合金元素的氧化成渣量的计算值。
3.根据权利要求1所述的一种LF精炼智能渣系控制方法,其特征在于:计算所述精炼LF炉的总渣和成分,并同所述目标炉渣的目标成分和总渣量对比计算需补加的渣料类别和数量,根据钢水硫含量修正需补加的渣料类别和数量。
4.根据权利要求2所述的一种LF精炼智能渣系控制方法,其特征在于,对所述目标炉渣的重量和成分进行计算:
根据LF冶炼钢种,确定所述目标炉渣的成分CaO、SiO2、Al2O3、MgO、CaF2的目标范围;
计算实际总渣量:根据LF冶炼钢种和脱硫量,确定炉渣总量为钢水重量的1~1.5%。
5.根据权利要求4所述的一种LF精炼智能渣系控制方法,其特征在于,对所述目标炉渣的重量和成分进行计算还包括:所述出钢渣料种类和数量固定加入的计算,根据渣料入厂检验结果分别计算CaO、SiO2、Al2O3、MgO、CaF2的含量,其中CaO计算如下:
式中,:渣中CaO的重量(Kg);
:渣料1加入的重量(Kg);:渣料1中CaO的含量;
:渣料2加入的重量(Kg);:渣料2中CaO的含量。
6.根据权利要求2所述的一种LF精炼智能渣系控制方法,其特征在于,所述出钢下渣重量和成分的估算值:利用1~3个月大生产数据估算挡渣正常时出钢下渣重量及成分;从大生产数据得到平均下渣重量G1及炉渣成分CaO、SiO2、Al2O3、MgO、CaF2的平均含量,其中CaO计算如下:
式中,:渣中CaO的重量(Kg);: 平均下渣重量(Kg);
:炉渣中CaO的平均含量。
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