[发明专利]一种考虑水文特征的墒情站点规划方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310026778.9 申请日: 2023-01-09
公开(公告)号: CN116523189A 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 沙永兵;王也;肖杨;范火生;李巧玲;李致家;李德清;刘兴文;黎洪德;曾义;贺伟;石彬;龚定;赵勇;杨辉;申升腾;陈浩;贺秋军 申请(专利权)人: 湖南五凌电力科技有限公司;五凌电力有限公司;河海大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/04;G06F16/29;G06F16/2458;G06Q50/26;G06F17/18
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 410029 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 考虑 水文 特征 墒情 站点 规划 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种考虑水文特征的墒情站点规划方法,其特征在于,包括:

获取数字高程模型数据并进行分析,提取流域基本地貌特征,然后结合通过插值叠加分析获取的暴雨中心图划分子流域,获取子流域分区图;

获取卫星遥感数据和墒情站点实测数据,结合所述子流域分区图绘制逐日土壤含水量子流域分布图;

结合子流域划分情况及逐日土壤含水量子流域分布图确定不同子流域站点布设密度;

基于所述不同子流域站点布设密度,采用子流域中心法初步规划墒情站点位置;

结合下垫面的土壤类型和土地利用类型优化墒情站点位置,完成墒情站点规划。

2.根据权利要求1所述的考虑水文特征的墒情站点规划方法,其特征在于,所述获取数字高程模型数据并进行分析,提取流域基本地貌特征,然后结合通过插值叠加分析获取的暴雨中心图划分子流域,获取子流域分区图,包括:

获取数字高程模型数据并进行分析,提取流域基本地貌特征,其中,流域基本地貌特征包括流域面积、流域的长度和形状;

根据数字高程模型和所述流域基本地貌特征计算流域坡度和坡向;

获取不同场次洪水对应的降雨数据,采用克里金插值法和样条函数插值法对各场次降雨数据进行降雨量空间插值;

将不同场次降雨插值结果进行叠加分析,得到多场次流域暴雨中心图;

根据流域坡度、坡向区分流域下垫面特性,并结合暴雨中心图进行子流域划分,获取子流域分区图。

3.根据权利要求1所述的考虑水文特征的墒情站点规划方法,其特征在于,所述获取卫星遥感数据和墒情站点实测数据,结合所述子流域分区图绘制逐日土壤含水量子流域分布图,包括:

获取已有墒情站点经纬度坐标、历史墒情监测数据,其中,经纬度坐标用于确定墒情站点位置,历史墒情监测数据用于后续插值计算;

获取土壤湿度遥感产品数据集,进行重投影、采用最邻近法进行重采样、统一数据格式;

对历史墒情数据进行空间确定性插值,方法采用样条插值法,时空分辨率与卫星遥感数据相同;

基于反变异系数法对不同土壤含水量产品赋权并融合;

将融合土壤含水量产品分区表示,绘制多个年份的逐日土壤含水量子流域分布图。

4.根据权利要求1所述的考虑水文特征的墒情站点规划方法,其特征在于,所述结合子流域划分情况及逐日土壤含水量子流域分布图确定不同子流域站点布设密度,包括:

根据子流域划分情况,计算各子流域面积;

基于子流域均匀布设原则,考虑子流域面积的大小,确定各子流域的墒情站布设数量,计算最低布设密度;

结合逐日土壤含水量子流域分布图,在最低布设密度基础上进行加密,确定不同子流域站点布设密度。

5.根据权利要求1所述的考虑水文特征的墒情站点规划方法,其特征在于,基于所述不同子流域站点布设密度,采用子流域中心法初步规划墒情站点位置,包括:

基于不同子流域站点布设数量将对应子流域分割成面积相当的墒情站布设基本单元;

在墒情站布设基本单元上采用子流域中心法,将子流域形心作为子流域中心,确定为墒情站点初步规划位置。

6.根据权利要求1所述的考虑水文特征的墒情站点规划方法,其特征在于,所述结合下垫面的土壤类型和土地利用类型优化墒情站点位置,完成墒情站点规划,包括:

将子流域边界与地形地貌、土壤类型、土地利用类型等进行叠加、提取和融合,进而获取具有水文特征属性信息的土壤墒情监测站点代表区域;

分别将表层土壤类型、深层土壤类型、土地利用类型分类显示,计算不同类型在子流域上的占比,依据各种类型占比情况,优化墒情站点位置;

基于网络信号,交通便利程度、施工可行性三方面实地查勘结果对站点位置进行调整、确定。

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