[发明专利]基于负二项模型对情感分析模型效果的监测方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了基于负二项模型对情感分析模型效果的监测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用第一训练语料样本集合和情感分析模型，得到第一情感标签集合；利用第二训练语料样本集合和所述情感分析模型，得到第二情感标签集合；计算所述第一情感标签集合和所述第二情感标签集合中各个情感标签分别对应的比例；基于所述第一情感标签集合中各个情感标签对应的比例和所述第二情感标签集合中各个情感标签对应的比例之间每个情感标签的差值，生成所述情感分析模型的效果信息。该实施方式实现了利用类似负二项随机过程即负二项模型对对情感分析模型的效果进行监测。

技术领域

本公开的实施例涉及操作系统中断测试技术领域，具体涉及基于中断时延反馈调优的随机中断测试方法、装置和设备。

背景技术

情感分析作为文本分析中的一个应用场景，在许多业务场景中有着广泛的应用。数据分析师可以利用监督学习类模型对特定类型的文本数据进行分析，得到情感分析的模型。人们可以利用这些情感分析模型，对未来新的同一特定类型的文本进行情感分析，标记出新数据的正、负情感标签。

更进一步，常用的情感分析模型会根据新数据进行自动调参的优化，本专利所涉及的方法的用处就是监测情感分析模型再自动调参中是否出现了问题，即自动优化后的情感分析模型是否保持了最初情感分析的能力。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了基于负二项模型对情感分析模型效果的监测方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于负二项模型对情感分析模型效果的监测方法，该方法包括：利用第一训练语料样本集合和情感分析模型，得到所述第一训练语料样本集合中各个第一训练语料样本对应的情感标签，得到第一情感标签集合；

利用第二训练语料样本集合和所述情感分析模型，得到所述第二训练语料样本集合中各个第二训练语料样本对应的情感标签，得到第二情感标签集合；

计算所述第一情感标签集合和所述第二情感标签集合中各个情感标签分别对应的比例；

基于所述第一情感标签集合中各个情感标签对应的比例和所述第二情感标签集合中各个情感标签对应的比例之间每个情感标签的差值，生成所述情感分析模型的效果信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于负二项模型对情感分析模型效果的监测装置，装置包括：第一分析单元，用于利用第一训练语料样本集合和情感分析模型，得到所述第一训练语料样本集合中各个第一训练语料样本对应的情感标签，得到第一情感标签集合；

第二分析单元，用于利用第二训练语料样本集合和所述情感分析模型，得到所述第二训练语料样本集合中各个第二训练语料样本对应的情感标签，得到第二情感标签集合；

计算单元，用于计算所述第一情感标签集合和所述第二情感标签集合中各个情感标签分别对应的比例；

生成单元，用于基于所述第一情感标签集合中各个情感标签对应的比例和所述第二情感标签集合中各个情感标签对应的比例之间每个情感标签的差值，生成所述情感分析模型的效果信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行的指令；

处理器，用于根据所述指令的控制运行所述电子设备执行如本发明内容第一方面所述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如本发明内容第一方面所述的方法。