[发明专利]基于电压预测的锂离子电池内短路故障诊断方法和装置

权利要求书

1.一种基于电压预测的锂离子电池内短路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取串联电池组中电池的第一预设时长的测量电压；

根据所述电池的电压之间的相关系数公式，得到每个电池的预测公式；

根据所述电池的第一预设时长的测量电压，分别使用所述预测公式进行预测，得到每个电池当前时刻的预测电压；

获取每个电池当前时刻的测量电压，并根据所述预测电压和所述测量电压计算得到每个电池的残差；

基于累积求和方法对所述每个电池的残差进行计算，得到每个电池的对数似然比的累积和，并根据所述对数似然比的累积和，对电池进行故障诊断。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电池的电压之间的相关系数公式，得到每个电池的预测公式，包括：

对串联电池组中的电池进行分组，得到多个电池组，其中，每个电池组包括一个被预测电池和一个参考电池；

根据每个电池组中被预测电池和参考电池的相关系数公式，得到每个电池的预测公式。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对串联电池组中的电池进行分组，得到多个电池组，包括：

将串联电池组中每一个电池与下一个电池分为一组，并且将最后一个电池与第一个电池分为一组，得到多个电池组，其中，每个电池存在于两个电池组中，每个电池为上一个电池组的被预测电池，同时为下一个电池组的参考电池。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个电池组中被预测电池和参考电池的相关系数公式，得到每个电池的预测公式，包括：

通过将每个电池组中被预测电池和参考电池的相关系数公式中的相关系数设置为1，并对相关系数公式进行转换，得到每个电池的预测公式；

其中，所述被预测电池和参考电池的相关系数公式表示为：

其中，x为参考电池的电压数据，y为被预测电池的电压数据，r是参考电池的电压数据x和被预测电池的电压数据y的相关性系数，和分别是参考电池的电压数据x和被预测电池的电压数据y的平均值，n是参考电池的电压数据x和被预测电池的电压数据y的长度；

电池的预测公式表示为：

其中，x_i为参考电池的第i个电压数据，y_i为被预测电池的第i个电压数据，x_n为参考电池的第n个电压数据，y_n为被预测电池的第n个电压数据，n为参考电池的电压数据x和被预测电池的电压数据y的长度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述电池的第一预设时长的测量电压，分别使用所述预测公式进行预测，得到每个电池当前时刻的预测电压，包括：

根据每个电池组中被预测电池和参考电池的第一预设时长的测量电压，分别使用每个电池的预测公式进行预测，得到每个电池当前时刻的预测电压。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电池的残差的计算公式表示为：

e＝y_predict-y_measure

其中，e为电池的残差，y_predict为电池的预测电压值，y_measure为电池的测量电压值。