[发明专利]一种基于多维度的充电站选址智能测评方法及系统

说明书

本发明涉及智能决策领域，揭露一种基于多维度的充电站选址智能测评方法及系统，所述方法包括：识别待测评充电站的业务场景，以查询待测评充电站的充电站分布网格，从充电站分布网格中筛选出与待测评充电站具有同类型的历史充电站；识别历史充电站的选址影响因子，将选址影响因子划分为内部影响因子和外部影响因子，识别内部影响因子和外部影响因子之间的因子关联关系；基于内部影响因子、外部影响因子及因子关联关系，对预构建的充电站选址测评模型进行训练，得到训练好的充电站选址测评模型；采集待测评充电站的当前选址因子，根据当前选址因子，计算待测评充电站的选址评分，以确定待测评充电站的选址结果。本发明可以提高充电站选址的精准性。

技术领域

本发明涉及智能决策领域，尤其涉及一种基于多维度的充电站选址智能测评方法及系统。

背景技术

充电站的选址是指在满足车主多方面需求的同时，尽量考虑后期增值服务的建设，以使收益最大化。

随着电动汽车数量的快速增长，实际生活中由于充电站的选址不当造成的问题日趋凸显，如在充电需求方面，用户无法在附近找到充电站，给生活和出行带来了极大的不便；在充电站运营方面，充电设施大规模建设，但充电站利用率却很低，极大地浪费了社会资源。

目前充电站的选址大都采用建立单一的充电站选址智能测评模型来确定充电站选址结果，而没有综合多维度测评模型的多维特征，从而导致充电站选址的精准性不高。

发明内容

本发明提供一种基于多维度的充电站选址智能测评方法及系统，其主要目的在于提高充电站选址的精准性。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于多维度的充电站选址智能测评方法，包括：

识别待测评充电站的业务场景，根据所述业务场景，查询所述待测评充电站的充电站分布网格，并从所述充电站分布网格中筛选出与所述待测评充电站具有同类型的历史充电站；

识别所述历史充电站的选址影响因子，将所述选址影响因子划分为内部影响因子和外部影响因子，并识别所述内部影响因子和所述外部影响因子之间的因子关联关系；

基于所述内部影响因子、所述外部影响因子以及所述因子关联关系，对预构建的充电站选址测评模型进行训练，得到训练好的充电站选址测评模型；

采集所述待测评充电站的当前选址因子，根据所述当前选址因子，利用所述训练好的充电站选址测评模型计算所述待测评充电站的选址评分，以基于所述选址评分，确定所述待测评充电站的选址结果。

可选地，所述识别所述内部影响因子和所述外部影响因子之间的因子关联关系，包括：

利用下述公式计算所述内部影响因子和所述外部影响因子之间的相关系数：

其中，表示内部影响因子和外部影响因子之间的相关系数，表示内部影响因子和外部影响因子之间的协方差，表示内部影响因子的标准差，表示外部影响因子的标准差，表示内部影响因子，表示外部影响因子；

根据所述相关系数，构建所述内部影响因子和所述外部影响因子的相关矩阵；

根据所述相关矩阵，识别所述内部影响因子和所述外部影响因子之间的因子关联关系。

可选地，所述基于所述内部影响因子、所述外部影响因子以及所述因子关联关系，对预构建的充电站选址测评模型进行训练，得到训练好的充电站选址测评模型，包括：

构建所述内部影响因子和所述外部影响因子的因子评分体系和因子影响权重；

识别所述内部影响因子和所述外部影响因子对应的历史充电站，基于所述因子评分体系、所述因子影响权重及所述因子关联关系，计算所述历史充电站的因子评测得分；