[发明专利]评价方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种评价方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的目标特征数据，其中，所述目标特征数据用于评估所述目标对象对于营销方案的响应情况；

使用预设概率预测模型对所述目标特征数据进行分析，确定所述目标对象的目标响应概率，其中，所述预设概率预测模型为预先使用多组训练数据训练出的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：同一预设对象的预设特征数据和响应结果；

使用预设等级规则确定所述目标响应概率对应的目标响应等级，其中，所述预设等级规则用于表示一个或多个预设响应概率和预设响应等级的对应关系；

使用预设调整规则确定所述目标特征数据符合的目标调整条件，和所述目标调整条件对应的目标调整方式，其中，所述预设调整规则用于记录一个或多个预设调整条件和预设调整方式的对应关系；

依据所述目标调整方式对所述目标响应等级进行调整，确定目标评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的目标特征数据包括：

获取所述目标对象的目标标识信息；

在预设特征数据库中查询所述目标标识信息对应的目标特征数据，其中，所述预设特征数据库中预先存有一个或多个预设标识信息，和每个所述预设标识信息对应的预设特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设概率预测模型通过如下步骤确定：

获取多个预设对象的预设特征数据和每个所述预设对象的响应结果；

将所述预设特征数据和所述响应情况放入预设模板模型中进行训练，得到所述预设概率预测模型，其中，所述预设概率预测模型利用逻辑回归算法确定，用于表示所述预设特征数据对应的响应概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取多个预设对象的预设特征数据和每个所述预设对象的响应结果包括：

获取多个所述预设对象的预设标识信息，其中，所述预设对象与所述预设标识一一对应；

在预设经营数据库中查询所述预设标识信息对应的预设经营数据，和所述预设标识信息对应的所述响应结果，其中，所述预设特征数据库中预先存有一个或多个所述预设标识信息和所述预设经营数据的对应关系，以及一个或多个所述预设标识信息和所述响应结果的对应关系，所述预设经营数据用于表示所述预设对象的经营情况；

将所述预设经营数据划分为多个模块数据进行分箱和线性化处理，得到多个所述预设特征变量；

使用所述预设标识信息对多个所述预设特征变量进行匹配，确定每个所述预设对象的所述预设特征数据和所述响应结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述预设特征数据和所述响应情况放入预设模板模型中进行训练，得到所述预设概率预测模型之后，所述方法还包括：

计算所述预设概率预测模型的评价指标，其中，所述评价指标用于评价所述概率预测模型的区分度，其中，所述区分度用于反应所述预设概率预测模型的风险排序能力；

在所述评价指标高于预设阈值的情况下，确定所述预测模型为有效模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用预设等级规则确定所述目标响应概率对应的目标响应等级包括：

确定所述目标响应概率和目标未响应概率的目标响应比率，其中，所述目标未响应概率根据所述目标响应概率确定；

使用预设分数转换模型对所述目标响应比率进行分析，确定所述目标响应比率对应的目标响应分数，其中，所述预设分数转换模型用于表示预设响应比率和预设响应分数的数学关系；

使用预设等级集合确定包括所述目标响应分数的目标得分区间，和所述目标得分区间对应的目标响应等级，其中，所述预设等级集合用于记录一个或多个预设得分区间和每个所述预设得分区间对应的预设响应等级。