[发明专利]一种森林和城市交界处可燃物类型自动识别方法和装置在审
| 申请号： | 202310042528.4 | 申请日： | 2023-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN116152659A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李晓娜;潘慧萍;邓中坚;王秋华;张卓亚 | 申请（专利权）人： | 西南林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/13;G06V10/22;G06V20/17;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 相黎超 |
| 地址： | 650224 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 森林 城市 交界处 可燃物 类型 自动识别 方法 装置 | ||
1.一种森林和城市交界处可燃物类型自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、获取多源遥感数据；
步骤S2、根据所述多源遥感数据，确定森林-城镇交界区域范围；
步骤S3、根据所述多源遥感数据在所述森林-城镇交界区域范围内识别可燃物。
2.如权利要求1所述的森林和城市交界处可燃物类型自动识别方法，其特征在于，所述多源遥感数据包含：遥感卫星可见光数据、夜光数据、路网数据、NDVI数据。
3.如权利要求2所述的森林和城市交界处可燃物类型自动识别方法，其特征在于，所述可燃物包含：露天堆垛、垃圾堆和屋顶落叶。
4.如权利要求3所述的森林和城市交界处可燃物类型自动识别方法，其特征在于，步骤S2中，通过基于UNet网络的地物类型识别模型确定森林-城镇交界区域范围。
5.如权利要求4所述的森林和城市交界处可燃物类型自动识别方法，其特征在于，步骤S3中，通过基于注意力机制的Deeplapv3+模型识别所述可燃物。
6.一种森林和城市交界处可燃物类型自动识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取多源遥感数据；
确定模块，用于根据所述多源遥感数据，确定森林-城镇交界区域范围；
识别模块，用于根据所述多源遥感数据在所述森林-城镇交界区域范围内识别可燃物。
7.如权利要求6所述的森林和城市交界处可燃物类型自动识别装置，其特征在于，所述多源遥感数据包含：遥感卫星可见光数据、夜光数据、路网数据、NDVI数据；所述可燃物包含：露天堆垛、垃圾堆和屋顶落叶。
8.如权利要求7所述的森林和城市交界处可燃物类型自动识别装置，其特征在于，所述确定模块通过基于UNet网络的地物类型识别模型确定森林-城镇交界区域范围。
9.如权利要求8所述的森林和城市交界处可燃物类型自动识别装置，其特征在于，所述识别模块通过基于注意力机制的Deeplapv3+模型识别所述可燃物。
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