[发明专利]一种基于滨海湿地植被碳储量的外界干预改善方法在审
申请号: | 202310042726.0 | 申请日: | 2023-01-28 |
公开(公告)号: | CN116045846A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 王金旺;刘星;赵志霞;潘泰妙;杨升;黄李光 | 申请(专利权)人: | 浙江省亚热带作物研究所(浙南林业科学研究院) |
主分类号: | G01B11/24 | 分类号: | G01B11/24;G01J5/48;G06V20/17;G06V20/10;G06V10/77;G06V10/75 |
代理公司: | 北京名拓专利代理有限公司 16151 | 代理人: | 张彦 |
地址: | 3250*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 滨海 湿地 植被 储量 外界 干预 改善 方法 | ||
1.一种基于滨海湿地植被碳储量的外界干预改善方法,其特征在于:该方法采用碳储量评估系统,该系统包括情况监察模块、情况判断模块和自动调节模块,其特征在于:所述情况监察模块用于在植株生长过程中对观看情况进行监察,所述情况判断模块用于判断植株植物生长过程中的健康状况从而评估碳储量,所述自动调节模块用于根据植株植物生长的情况自动调节评估无人机和滨海湿地区域的外源物质喷洒,所述情况监察模块与情况判断模块电连接,所述情况判断模块与自动调节模块电连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于滨海湿地植被碳储量的外界干预改善方法,其特征在于:所述情况监察模块包括红外扫描模块、图像映射模块和叶片识别模块,所述红外扫描模块用于探测红外能量并将其转换为电信号进行红外扫描,所述图像映射模块用于在无人机下方朝滨海湿地区域处图像映射植株画面,所述叶片识别模块与图像映射模块电连接,所述叶片识别模块用于根据图像映射模块成像画面实时追踪锁定植株的叶片;
所述情况判断模块包括形态判断模块和叶片大小确认模块,所述形态判断模块与红外扫描模块电连接,所述形态判断模块用于识别和标记植株的位置,并判断植株植物生长时的长势形态,所述叶片大小确认模块与叶片识别模块电连接,所述叶片大小确认模块用于判断确认植株植物生长过程中的叶片生长度;
所述自动调节模块包括碳含量评估模块、速度改变模块、喷洒调节模块和喷洒量控制模块,所述碳含量评估模块用于评估湿地植被的碳源含量,所述速度改变模块用于调节评估无人机的飞行速度,所述喷洒调节模块用于调节无人机外源物质喷洒开关,所述喷洒量控制模块用于对滨海湿地区域上方喷头的喷洒量进行评估。
3.根据权利要求2所述的一种基于滨海湿地植被碳储量的外界干预改善方法,其特征在于:主要包括以下步骤:
步骤S1:植株生长在滨海湿地,启动无人机后开始植物生长监察,无人机启动后按照规定路线折返飞行于植被上方,并且路线覆盖到每一处植被,位于无人机下方处的情况监察模块启动;
步骤S2:情况监察模块开始扫描监察无人机下方的植株情况;
步骤S3:情况判断模块实时对植株植物生长的情况进行判断,并实时判断当前植株植物生长的健康状况;
步骤S4:自动调节模块根据情况判断的结果,判断此时植株生长状况,并进行自动植被碳含量情况评估。
4.根据权利要求3所述的一种基于滨海湿地植被碳储量的外界干预改善方法,其特征在于:所述步骤S2进一步包括以下步骤:
步骤S21:安装在无人机下方处的红外扫描模块在无人机启动后按照规定路线折返飞行于植被上方,识别并标记植株,探测红外能量并将其转换为电信号进行红外扫描,获取植株的红外扫描画面;
步骤S22:同时图像映射模块对着无人机下方的滨海湿地区域方向开始图像映射画面,并将得到的画面信息电信号传输至叶片识别模块;
步骤S23:叶片识别模块在图像映射画面中,根据设定叶片特征锁定追踪叶片画面信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于滨海湿地植被碳储量的外界干预改善方法,其特征在于:所述步骤S3进一步包括以下步骤:
步骤S31:形态判断模块以植株所在的滨海湿地区域位置处建立标准长势形态;
步骤S32:通过红外扫描画面,描绘出植株的长势形态区域,并与建立的标准长势形态进行轮廓大小对比;
步骤S33:通过轮廓大小区域与建立标准长势形态的比值换算处当前植株植物生长时的长势形态合理大小程度;
步骤S34:叶片大小确认模块在无人机打开,叶片识别模块刚锁定叶片画面信息时,标定当前叶片绿色区域面积进行确认得到标准叶片大小s;
步骤S35:在随后的植株生长过程中,叶片大小确认模块不断根据叶片识别模块的画面信息对叶片的面积进行确认得到某植株上的叶片平均大小s当;
步骤S36:叶片大小确认模块用某植株上的叶片平均大小s当与标准叶片大小s的比值确认得到植株生长过程中的实时叶片大小。
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