[发明专利]一种用于cell面内及边缘缺陷的检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310043734.7 申请日: 2023-01-29
公开(公告)号: CN116152184A 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 李韦辰;张莲莲;陈晨;靳松;陈永超 申请(专利权)人: 北京兆维智能装备有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G02F1/13;G06T7/13;G06V10/40;G06V10/25;G06V10/82;G06T7/60;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 孟仕杰
地址: 100015 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 cell 边缘 缺陷 检测 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种用于cell面内及边缘缺陷的检测方法及系统,包括以下步骤:获取针对液晶屏的第一图像;根据第一图像,确定第一图像上的边缘待检测区域;根据边缘待检测区域,对液晶屏的边缘进行检测,得到第一检测结果;获取针对显示屏的第二图像;根据第二图像,确定第二图像上的面板显示区域;根据面板显示区域,确定符合设定条件的特征点;根据符合设定条件的特征点,确定显示待检测区域;根据显示待检测区域,对液晶屏的cell面进行检测,得到第二检测结果。解决了传统的液晶屏检测方法通用性差的问题。

背景技术

液晶显示器已发展二十余年,从实验室走向大规模生产,几乎已经应用于各种领域。随着液晶显示器工业的迅速发展,对液晶屏的质量要求也越来越高,视觉检测设备成为了液晶屏生产过程中不可或缺的一部分。

其中在cell制程阶段需要对生产的液晶板进行机械切割和研磨操作,容易对液晶板造成缺陷,尤其是液晶板边缘部分。Cell段作为整个液晶生产的中段环节,需要尽可能的将缺陷屏幕都检测出来以避免不良品流至下游。所以对检测设备的可靠性、效率性有极高的要求。

目前,基于机器视觉的外观缺陷方法已广泛取代人工视觉检测,应用于各个工业领域。传统的基于机器视觉的缺陷检测方法通常使用传统的图像处理算法或人工设计的缺陷特征加分类器来对外观缺陷进行检测和识别。机器视觉算法在某些特定的应用中已经取得了较好的效果,但仍然存在许多不足,例如:图像预处理步骤繁多且具有强烈的针对性,算法迭代速度慢,通用性差。

发明内容

为了克服传统的液晶屏检测方法通用性差的问题,本发明提供了一种用于cell面内及边缘缺陷的检测方法及系统。

第一方面,为了解决上述技术问题,本发明提供了一种用于cell面内及边缘缺陷的检测方法,包括以下步骤:

获取针对液晶屏的第一图像,第一图像为通过分辨率低于第一设定值的线扫相机扫描液晶屏得到的图像;

根据第一图像,确定第一图像上的边缘待检测区域,边缘待检测区域包括研磨区域、角区域、标记点区域和缺陷区域中的至少一项,研磨区域为液晶屏上存在研磨痕迹的区域,角区域为液晶屏的边角处区域,标记点区域为人工在液晶屏上绘制标记点所在区域,缺陷区域为液晶屏上存在破损、斑点或划痕的区域;

根据边缘待检测区域,对液晶屏的边缘进行检测,得到第一检测结果;

获取针对显示屏的第二图像,第二图像为通过分辨率低于第二设定值的线扫相机扫描液晶屏得到的图像,其中,第一设定值小于第二设定值;

根据第二图像,确定第二图像上的面板显示区域,面板显示区域为液晶屏上除去边缘部分且用于显示画面的区域;

根据面板显示区域,确定符合设定条件的特征点,设定条件为面板显示区域中像素值大于区域标准差或灰度值大于灰度阈值的像素点;

根据符合设定条件的特征点,确定显示待检测区域,显示待检测区域为面板显示区域上存在缺陷的区域;

根据显示待检测区域,对液晶屏的cell面进行检测,得到第二检测结果。

本发明提供的一种用于cell面内及边缘缺陷的检测方法的有益效果是:通过第一图像,确定边缘待检测区域,从而通过边缘待检测区域对液晶屏的边缘进行检测,通过第二图像,确定面板显示区域,再将面板显示区域上存在缺陷的区域提取出来,得到显示待检测区域,从而通过显示待检测区域对液晶屏的cell面进行检测,该方法对于不同的液晶屏,仅需更换获取第一图像和第二图像的线扫相机即可,通用性强,解决了传统的液晶屏检测方法通用性差的问题。

在上述技术方案的基础上,本发明的一种用于cell面内及边缘缺陷的检测方法还可以做如下改进。

进一步,上述根据第一图像,确定第一图像上的边缘待检测区域,包括:

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