[发明专利]一种基于振动测试的同步磁阻电机偏心转子的检测方法及装置在审
申请号: | 202310044791.7 | 申请日: | 2023-01-30 |
公开(公告)号: | CN116413595A | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 李嘉麒;魏曙光;廖自力;袁东;刘春光;张运银;杨恒程;张嘉曦 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34;G06N20/00;G01B21/02 |
代理公司: | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人: | 金海荣 |
地址: | 100072*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 振动 测试 同步 磁阻 电机 偏心 转子 检测 方法 装置 | ||
本发明公开一种基于振动测试的同步磁阻电机偏心转子的检测方法及装置,其方法包括:通过在不同工况下不同振动频率上对同步磁阻电机进行运行测试处理,得到在不同工况下不同振动频率上所述同步磁阻电机的转子偏心距离和振动幅度数据;构建基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型,并利用所述在不同工况下不同振动频率上所述同步磁阻电机的转子偏心距离和振动幅度数据对所述基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型进行训练,得到训练好的基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型;获取目标同步电磁电机在不同频率下的振动幅度数据,并将所述目标同步电磁电机在不同频率下的振动幅度数据输入到所述训练好的基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型中,得到所述目标同步电磁电机的工况和转子偏心距离。
技术领域
本发明涉及电机技术领域,特别涉及一种基于振动测试的同步磁阻电机偏心转子的检测方法及装置。
背景技术
为获得更好的电磁性能,同步磁阻电机的气隙长度相对其他类型电机较小,一般为0.3-0.5mm。而电机在生产制造的过程中,以及日常使用中,均有可能出现转子偏心,即转子的圆心偏离了电机圆心,或转子圆心偏离了电机旋转中心。此时,必将导致转子外表面圆周上气隙长度的分布不均,从而影响电机性能,严重时可能导致电机转子与定子间的摩擦,甚至电机的损坏。
传统的电机转子偏心状态检测一般采用定子三相电流检测方法,或通过磁感应传感器测定气隙磁场大小。以上两种方法在操作上均存在一定难度:同步磁阻电机的设计气隙长度较小,在误差允许范围内的转子偏心对电机的电磁性能影响有限,利用定子电流检测效果不佳;同时,气隙位于定子、转子之间,长度一般极小,传感器难以放置,从而无法准确测定磁密数值。
同步磁阻电机的转子偏心一般分为静态偏心与动态偏心两种情况,在此两种偏心状态下,定子、转子间的气隙均不是均匀分布,从而在气隙中产生甚至加重转子所受的不平衡磁拉力现象。气隙中产生的电磁力作用在定子槽上,并通过定子槽传递至电机外壳,会造成电机外壳的不规则剧烈振动。
发明内容
本发明提供一种基于振动测试的同步磁阻电机偏心转子的检测方法及装置,以便解决现有电机转子偏心检测技术准确率低和操作难度大的缺陷的技术问题。
本发明实施例提供了一种基于振动测试的同步磁阻电机偏心转子的检测方法,包括:
通过在不同工况下不同振动频率上对同步磁阻电机进行运行测试处理,得到在不同工况下不同振动频率上所述同步磁阻电机的转子偏心距离和振动幅度数据;
构建基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型,并利用所述在不同工况下不同振动频率上所述同步磁阻电机的转子偏心距离和振动幅度数据对所述基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型进行训练,得到训练好的基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型;
获取目标同步电磁电机在不同频率下的振动幅度数据,并将所述目标同步电磁电机在不同频率下的振动幅度数据输入到所述训练好的基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型中,得到所述目标同步电磁电机的工况和转子偏心距离。
优选地,所述工况包括无偏心工况、静态偏心工况以及动态偏心工况。
优选地,所述获取目标同步电磁电机在不同频率下的振动幅度数据包括:
在所述目标电磁电机运行期间,实时获取设置在所述目标电磁电机外壳上一个或多个加速度传感器实时采集所述目标同步电磁电机在不同频率下的振动幅度数据。
优选地,所述通过在不同工况下不同振动频率上对同步磁阻电机进行运行测试处理,得到在不同工况下不同振动频率上所述同步磁阻电机的转子偏心距离和振动幅度数据包括:
构建同步磁阻电机的振动仿真模型,并通过所述同步磁阻电机的振动仿真模型对同步磁阻电机进行运行测试处理,得到在不同工况下不同振动频率上所述同步磁阻电机的转子偏心距离和振动幅度数据。
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