[发明专利]基于人工智能的精子质量评估方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 202310044961.1 申请日: 2023-01-30
公开(公告)号: CN115937211A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 林典梁;曹华;张正绵;孙蓬明;缪崇;付运;江素华;林于蓝;杨蓉;蔡颖丽 申请(专利权)人: 福建省妇幼保健院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/69
代理公司: 成都华亿智合知识产权代理事务所(普通合伙) 51354 代理人: 张和平
地址: 350000*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 精子 质量 评估 方法 系统 设备
【权利要求书】:

1.基于人工智能的精子质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取精子图像,并将精子图像分别放大为不同的放大倍数;

通过放大后的精子图像对精子形态学参数进行测量,收集测量参数;

通过放大后的精子图像对精子畸形的类型进行分类,收集分类数据;

构建神经网络模型,通过测量参数和分类数据对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;

将实时精子图像输入神经网络模型得到精子质量评估结果。

2.根据权利要求1所述的精子质量评估方法,其特征在于:所述精子图像包括活体静态精子图片和经过巴氏染色的精子图片。

3.根据权利要求1或2所述的精子质量评估方法,其特征在于:所述精子图像的放大倍数分别为200倍、1000倍和6000倍。

4.根据权利要求1所述的精子质量评估方法,其特征在于,还包括步骤:

对放大后的精子图像进行压缩处理,在低分辨率下进行精子头部和精子尾部的分割,对分割后的精子尾部部分图像进行分析;

对放大后的精子图像进行剪切,在高分辨率下进行精子头部分割和精子头部轮廓分割,对分割后的精子头部图像进行空泡识别并计数,对分割后的精子头部轮廓图像进行椭圆拟合后进行长宽比、顶体比例和重合度的计算。

5.根据权利要求1所述的精子质量评估方法,其特征在于:所述神经网络模型的训练方法包括:

比对活体静态和巴氏染色参数,形成学习记忆、实现精子虚拟染色分析能力;

比对不同放大倍数的测量参数,实现不同放大倍数精子切换后的记忆能力;

由静态研究转到运动精子捕捉分析,实现实时跟踪分析。

6.基于人工智能的精子质量评估系统,其特征在于,包括:

图像采集模块,用于获取训练用的精子图像以及评估用的实时精子图像;

图像处理模块,用于将精子图像分别放大为不同的放大倍数;用于对放大后的精子图像进行压缩处理,在低分辨率下进行精子头部和精子尾部的分割,对分割后的精子尾部部分图像进行分析;以及用于对放大后的精子图像进行剪切,在高分辨率下进行精子头部分割和精子头部轮廓分割,对分割后的精子头部图像进行空泡识别并计数,对分割后的精子头部轮廓图像进行椭圆拟合后进行长宽比、顶体比例和重合度的计算;

测量模块,用于通过放大后的精子图像对精子形态学参数进行测量,收集测量参数;

分类模块,用于通过放大后的精子图像对精子畸形的类型进行分类,收集分类数据;

模型构建模块,用于构建神经网络模型,通过测量参数和分类数据对神经网络模型进行训练,输出训练成功的神经网络模型;

神经网络模型,用于通过实时精子图像得到精子质量评估结果。

7.根据权利要求6所述的精子质量评估系统,其特征在于:所述精子图像包括活体静态精子图片和经过巴氏染色的精子图片;精子图像的放大倍数分别为200倍、1000倍和6000倍。

8.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一所述的基于人工智能的精子质量评估方法的步骤。

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