[发明专利]基于人工智能的精子质量评估方法、系统及设备在审
申请号: | 202310044961.1 | 申请日: | 2023-01-30 |
公开(公告)号: | CN115937211A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 林典梁;曹华;张正绵;孙蓬明;缪崇;付运;江素华;林于蓝;杨蓉;蔡颖丽 | 申请(专利权)人: | 福建省妇幼保健院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/69 |
代理公司: | 成都华亿智合知识产权代理事务所(普通合伙) 51354 | 代理人: | 张和平 |
地址: | 350000*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 精子 质量 评估 方法 系统 设备 | ||
1.基于人工智能的精子质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取精子图像,并将精子图像分别放大为不同的放大倍数;
通过放大后的精子图像对精子形态学参数进行测量,收集测量参数;
通过放大后的精子图像对精子畸形的类型进行分类,收集分类数据;
构建神经网络模型,通过测量参数和分类数据对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;
将实时精子图像输入神经网络模型得到精子质量评估结果。
2.根据权利要求1所述的精子质量评估方法,其特征在于:所述精子图像包括活体静态精子图片和经过巴氏染色的精子图片。
3.根据权利要求1或2所述的精子质量评估方法,其特征在于:所述精子图像的放大倍数分别为200倍、1000倍和6000倍。
4.根据权利要求1所述的精子质量评估方法,其特征在于,还包括步骤:
对放大后的精子图像进行压缩处理,在低分辨率下进行精子头部和精子尾部的分割,对分割后的精子尾部部分图像进行分析;
对放大后的精子图像进行剪切,在高分辨率下进行精子头部分割和精子头部轮廓分割,对分割后的精子头部图像进行空泡识别并计数,对分割后的精子头部轮廓图像进行椭圆拟合后进行长宽比、顶体比例和重合度的计算。
5.根据权利要求1所述的精子质量评估方法,其特征在于:所述神经网络模型的训练方法包括:
比对活体静态和巴氏染色参数,形成学习记忆、实现精子虚拟染色分析能力;
比对不同放大倍数的测量参数,实现不同放大倍数精子切换后的记忆能力;
由静态研究转到运动精子捕捉分析,实现实时跟踪分析。
6.基于人工智能的精子质量评估系统,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于获取训练用的精子图像以及评估用的实时精子图像;
图像处理模块,用于将精子图像分别放大为不同的放大倍数;用于对放大后的精子图像进行压缩处理,在低分辨率下进行精子头部和精子尾部的分割,对分割后的精子尾部部分图像进行分析;以及用于对放大后的精子图像进行剪切,在高分辨率下进行精子头部分割和精子头部轮廓分割,对分割后的精子头部图像进行空泡识别并计数,对分割后的精子头部轮廓图像进行椭圆拟合后进行长宽比、顶体比例和重合度的计算;
测量模块,用于通过放大后的精子图像对精子形态学参数进行测量,收集测量参数;
分类模块,用于通过放大后的精子图像对精子畸形的类型进行分类,收集分类数据;
模型构建模块,用于构建神经网络模型,通过测量参数和分类数据对神经网络模型进行训练,输出训练成功的神经网络模型;
神经网络模型,用于通过实时精子图像得到精子质量评估结果。
7.根据权利要求6所述的精子质量评估系统,其特征在于:所述精子图像包括活体静态精子图片和经过巴氏染色的精子图片;精子图像的放大倍数分别为200倍、1000倍和6000倍。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一所述的基于人工智能的精子质量评估方法的步骤。
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