[发明专利]避雷器泄漏电流表图像像素清晰度评估方法

权利要求书

1.避雷器泄漏电流表图像像素清晰度评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、通过采集设备对避雷器泄漏电流表进行图像数据采集；

S2、对步骤S1中的图像数据进行清晰度指标部署；

S3、计算避雷器泄漏电流表在图像中占据的像素点个数和最小像元密度量以评估图像的清晰度。

2.根据权利要求1所述的避雷器泄漏电流表图像像素清晰度评估方法，其特征在于：步骤S2的部署方法为：采用深度学习模型，将步骤S1中避雷器泄漏电流表图像放入U2Net模型中，使用语义分割模型，在不同通道上分割出表盘和指针；将环形的表盘展开为矩形的二维图像；将二维图像转换为一维数组，即得刻度盘的刻度数量以及刻度的位置；并且能够定位到指针在刻度盘中的相对位置，即可得到该表盘的百分比数值。

3.根据权利要求1所述的避雷器泄漏电流表图像像素清晰度评估方法，其特征在于：步骤S3中像素点个数的计算方法为：

目标成像像素(成像长度*成像宽度)受到目标物大小、测温距离、镜头焦距影响，具体的关系可以用下面公式来描述：

成像长度/焦距＝目标长度/距离(1)

其中，成像长度＝像元大小*像元个数，根据公式1得到下面的距离公式：

距离＝(目标长度*焦距)/(像元大小*像元个数)(2)最后根据距离公式可以得到物体在照片上的实际像素个数。

4.根据权利要求1所述的避雷器泄漏电流表图像像素清晰度评估方法，其特征在于：步骤S3中最小像元密度量为：当像元大小、目标大小、焦距一定时，距离越远，像元个数越少，像素量越低，而图像的清晰度不是与像素量的高低成正比，而是取决于像素密度PPI，因此采用DPI作为参考。