[发明专利]一种电磁态势多维可视化方法及系统

权利要求书

1.一种电磁态势多维可视化方法，其特征在于，包括：

S1.导入战场频谱数据，获得样本空间所有样本数据；

S2.基于所述样本数据，进行空间距离和属性距离的双重聚类分析、相似性度量以及力引导布局，获得弹性张力与电荷引力的合力；

S3.对所述弹性张力与电荷引力的合力进行设定次数的迭代更新，获得迭代更新后的弹性张力与电荷引力的合力，生成地图嵌入式平行坐标可视化界面。

2.根据权利要求1所述的电磁态势多维可视化方法，其特征在于，所述S2包括：

S21.对所述样本数据进行标记，通过空间距离和属性距离的双重聚类分析，获得聚类的目标样本数据；

S22.对所述聚类的目标样本数据进行相似性度量，获得边的关联度；

S23.基于所述边的关联度，通过力引导布局边捆绑算法对同一簇的边进行捆绑，获得所述弹性张力与电荷引力的合力。

3.根据权利要求2所述的电磁态势多维可视化方法，其特征在于，所述S21包括：

S211.选择未被标记的样本数据，计算该样本数据与其他样本数据之间的空间距离，并与预设空间阈值比较，将小于预设空间阈值的样本数据记为空间集合；

S212.计算所述空间集合中所有样本与其他样本数据之间的属性距离，并与预设属性阈值比较，将小于预设属性阈值的样本数据记为属性集合；

S213.循环递归搜索所述空间集合和属性集合中的所有样本数据，将满足欧式距离小于等于预设空间阈值并且闵式距离小于等于预定属性阈值的样本标记为目标样本数据，将其他样本标记为非目标样本数据；

S214.循环上述步骤，直至所有样本被标记，通过双重聚类分析，获得聚类的目标样本数据。

4.根据权利要求2所述的电磁态势多维可视化方法，其特征在于，所述S22

包括：

S221.对所述聚类的样本数据进行相似性度量，获得端点的关联度；

S222.基于所述端点的关联度，获得边的关联度。

5.根据权利要求2所述的电磁态势多维可视化方法，其特征在于，所述S23

包括：

S231.基于所述边的关联度，定义全局弹性系数；

S232.基于每个节点所受到的相邻节点弹性张力和所述全局弹性系数，通过力引导布局边捆绑算法对同一簇的边进行捆绑，获得所述弹性张力与电荷引力的合力。

6.根据权利要求5所述的电磁态势多维可视化方法，其特征在于，所述弹性张力与电荷引力的合力是通过如下计算式获得：

 其中，F表示弹性张力与电荷引力的合力，F_S1、F_S2分别表示不同方向的两个相邻节点的弹性张力，F_e表示电荷引力。

7.根据权利要求1所述的电磁态势多维可视化方法，其特征在于，所述S3包括：

S31.设置控制点个数P、迭代次数M、位移量S和每次迭代计算轮数I，取边的中点作为初始化更新控制点；

S32.每次迭代所述更新控制点，按照边的长度进行划分，以此类推，获得迭代更新后的弹性张力与电荷引力的合力，控制边的变形，生成地图嵌入式平行坐标可视化界面。

8.根据权利要求7所述的电磁态势多维可视化方法，其特征在于，在所述S32之后还包括：

S33.通过设计平行坐标轴交换和坐标圈选的交互，在平行坐标系中分析电磁态势在不同维度之间的变化关系。