[发明专利]一种逆向模型的构建方法及系统

权利要求书

1.一种逆向模型的构建方法，其特征在于，包括：

S1：基于建模范围在供应链管理数据库中获取所有供应链数据表；

S2：对所有供应链数据表的数据内容进行解析，获得所有供应链数据表的供应链实体联系图；

S3：识别出所有供应链数据表中所有主外键关系和所有父子表逻辑关系，基于所有父子表逻辑关系判断所有主外键关系的正误性，获得正误性判断结果；

S4：基于供应链实体联系图和正误性判断结果生成模型逻辑拓扑关系图，基于模型逻辑拓扑关系图搭建出供应链数据逆向模型；

步骤S3：识别出所有供应链数据表中所有主外键关系和所有父子表逻辑关系，基于所有父子表逻辑关系判断所有主外键关系的正误性，获得正误性判断结果，包括：

在每个实体的所有实体属性中确定出主键属性和非主键属性，基于所有主键属性和非主键属性识别出所有供应链数据表中的主外键关系；

识别出所有供应链数据表中的所有父子表逻辑关系；

基于所有父子表逻辑关系判断所有主外键关系的正误性，获得正误性判断结果；

其中，基于所有父子表逻辑关系判断所有主外键关系的正误性，获得正误性判断结果，包括：

将所有父子表逻辑关系中包含的父子实体逻辑关系汇总获得第一关系集合；

将所有主外键关系汇总获得第二关系集合；

判断第二关系集合中是否存在第一关系集合中不存在的主外键关系，若是，则将对应不存在的主外键关系为错误作为对应主外键关系的子判断结果，并将剩余存在的主外键关系为正确作为对应主外键关系的子判断结果，并将所有主外键关系的子判断结果汇总获得正误性判断结果，否则，将每个主外键关系为正确作为正误性判断结果；

其中，基于供应链实体联系图和正误性判断结果生成模型逻辑拓扑关系图，基于模型逻辑拓扑关系图搭建出供应链数据逆向模型，包括：

将正误性判断结果中被判定正确的主外键关系标记于供应链实体联系图中，获得模型逻辑拓扑关系图；

基于用户的管理需求确定出建模维度；

基于业务数据域的预设规划，确定出每个建模维度中包含的维度属性和维度定义；

基于维度属性建立维度字段，基于维度字段和维度定义生成数据筛选语句，将数据筛选语句和建模维度绑定，获得模型显示框架；

将模型显示框架和模型逻辑拓扑关系图以及所有供应链数据表进行封装，获得供应链数据逆向模型。

2.根据权利要求1所述的一种逆向模型的构建方法，其特征在于，S2：对所有供应链数据表的数据内容进行解析，获得所有供应链数据表的供应链实体联系图，包括：

S201：对所有供应链数据表进行表结构解析获得表结构解析结果，基于表结构解析结果和预设表结构定义确定出每个供应链数据表的实体和实体属性；

S202：基于实体和实体属性确定出每个供应链数据表的实体联系图；

S203：确定出所有供应链数据表的实体之间的实体联系和对应的联系属性；

S204：基于实体联系和对应的联系属性将所有供应链数据表的实体联系图进行连接，获得所有供应链数据表的供应链实体联系图。

3.根据权利要求1所述的一种逆向模型的构建方法，其特征在于，基于所有主键属性和非主键属性识别出所有供应链数据表中的主外键关系，包括：

将非主键属性与在其他供应链数据表中存在的词段完全一致的主键属性之间的关系当作标准主外键关系；

基于供应链实体联系图搭建出所有供应链数据表的属性联系图谱，将所有标准主外键关系标记于属性联系图谱中，获得标准属性联系图谱；

将属于同一实体的实体属性判定为存在实体同属关系，将标准属性联系图谱中的所有实体同属关系和标准主外键关系当作第一关联关系；

基于标准属性联系图谱中的所有第一关联关系识别出所有供应链数据表中的主外键关系。