[发明专利]一种API分级的方法在审
申请号: | 202310049603.X | 申请日: | 2023-02-01 |
公开(公告)号: | CN116302875A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 戚建飞;周成宇;郑凯 | 申请(专利权)人: | 杭州大拙信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F18/241 |
代理公司: | 上海德恒万邦专利代理有限公司 31420 | 代理人: | 李涛 |
地址: | 310003 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 api 分级 方法 | ||
1.一种API分级的方法,其用于企业在治理API过程中对其进行分级管理,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一:建立字段库,且为其包含的全部字段依次建立各项属性,包括分类、标签、敏感性、业务影响度;
步骤二:建立API分级规则模板,此模板综合字段的各项属性进行权重公式计算,以及进行级别推荐;
步骤三:当API提供者在注册API时,系统自动检测扫描API内所蕴含的字段,并自动和字段库进行匹配;若有字段在字段库中匹配不上,即为此字段在字段库中新建字段项,并自动获取部分数据进行分析,赋予相应分类、标签、敏感性、业务影响度各项属性;
步骤四:系统根据所注册API中的字段对API进行分析,自动为API进行分类、贴标签,并根据字段的敏感性与业务影响度这两项属性而为API进行推荐分级,API提供者则在自动分级的情况下调整各个字段的权重;
步骤五:API提供者在已推荐分级级别的情况下,可手工更改分级级别,对于手工更改的级别,系统将进行记录,并纳入分级影响因子。
2.根据权利要求1所述的API分级的方法,其特征在于,对于步骤三,系统自动检测扫描API内所蕴含的字段,以及自动和字段库进行匹配,该过程所采用的算法包括以下步骤:
先解析API资源的JSON数据,识别其中的全部KEY值;
将步骤所识别的KEY值集合,放入字段库中进行比对;
若KEY值与字段库中的内容比对成功,则继续比对,直至所有KEY值比对结束,若KEY值与字段库中的内容未能比对上,则将该KEY加入到字段库中。
3.根据权利要求1所述的API分级的方法,其特征在于:管理员可对字段库中的字段分类、标签、敏感性、业务影响度各项属性进行调整。
4.根据权利要求1所述的API分级的方法,其特征在于:对于API分级规则模板的建立,依据历史API分级数据结果进行创建,确定API分级结果关联度最大的API特性为分类、标签、敏感性、业务影响度。
5.根据权利要求1所述的API分级的方法,其特征在于:当API资源进行分级时,系统自动检测API包含的字段,且将各个字段与字段库中的信息进行匹配,若最终识别到某些字段不包含在当前的字段库中,则会自动将该字段纳入字段库。
6.根据权利要求1-5任一项所述的API分级的方法,其特征在于,在平台已经建立好字段库以及分级规则的情况下,此方法步骤依序为:
用户填写API基本信息,进行API注册;
平台接收API注册请求后,获取该API填写的基本注册的信息字段,将各个字段与字段库中的各个字段进行匹配,根据匹配字段对API进行标签和分级信息进行推荐;
API提供者根据推荐结果,进行分级结果的确认和调整。
7.根据权利要求1-5任一项所述的API分级的方法,其特征在于:系统根据权重的调整进行自动计算,并再次推荐API分级级别。
8.根据权利要求7所述的API分级的方法,其特征在于:对于权重的计算与分配方式,采用朴素贝叶斯算法,依据分类、标签、敏感性、业务影响度四个特性进行分级概率的计算。
9.根据权利要求1或8所述的API分级的方法,其特征在于:在API基本信息输入之后,进行自动算法升级,人工确认算法分级结果并充实训练库,在训练库更新后再刷新权重。
10.根据权利要求1所述的API分级的方法,其特征在于:管理员可调整API分级规则模板以及基于这四级模板进行适当扩充。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州大拙信息技术有限公司,未经杭州大拙信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310049603.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种铁氟龙在线预直切管设备
- 下一篇:一种飞行器及其飞行控制方法