[发明专利]基于信誉的区块链共识方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于信誉的区块链共识方法，其特征在于，包括：

统计节点的历史共识投票信息，根据所述历史共识投票信息和恶意投票惩罚权重进行逻辑回归计算，得到所述节点的当前信任度；

利用信誉修正阈值对所述节点的上一轮信誉值和所述当前信任度进行权重均衡，确定当前轮信誉值；

根据各所述节点的所述当前轮信誉值进行当前轮的共识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用信誉修正阈值对所述节点的上一轮信誉值和所述当前信任度进行权重均衡，确定当前轮信誉值，包括：

计算所述当前信任度与所述上一轮信誉值的绝对值之差，根据所述绝对值之差和上一轮共识确定的累计偏差计算当前轮累计偏差；

根据所述绝对值之差和所述当前轮累计偏差计算信誉修正阈值；

利用信誉修正阈值对所述上一轮信誉值和所述当前信任度进行权重均衡，确定当前轮信誉值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用信誉修正阈值对所述节点的上一轮信誉值和所述当前信任度进行权重均衡，确定当前轮信誉值之前，还包括：

根据所述历史共识投票信息判断所述节点在历史共识投票中是否存在离线未投票行为；

当确定存在离线未投票行为时，保留所述当前信任度，当确定不存在离线未投票行为时，利用区块生成时间对所述当前信任度进行信誉消耗。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逻辑回归计算公式如下：

其中，repu(i)_cur是当前信任度；n表示当前第n轮共识；μ是节点i累计参与的共识轮数；表示节点i在第x轮共识中是否正常参与投票，正常投票为1，未正常投票为0；τ_x表示节点i在第x轮共识中是否恶意投票，恶意投票为1，未恶意投票为0；υ表示恶意投票惩罚权重；e为自然对数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，信誉消耗函数如下：

其中，=0表示节点i在第x轮共识中离线未投票；e为自然对数；ΔB表示区块生成时间。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述权重均衡的计算公式如下：

其中，t表示当前第t轮共识；repu(i)_t表示第t轮共识的信誉值；repu(i)_t-1表示第t-1轮的信誉值；γ表示信誉修正阈值，γ的初始值为1。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述信誉修正阈值的计算公式如下：

其中，thershold为设置的阈值，thershold=0.25；c为定义参数，c=0.6；φ_trepu(i)表示节点i的绝对值之差，ψ_trepu(i)表示当前轮累计偏差，ψ_t-1repu(i)表示上一轮共识确定的累计偏差。

8.一种基于信誉的区块链共识装置，其特征在于，包括：

信誉确定模块，用于统计节点的历史共识投票信息，根据所述历史共识投票信息和恶意投票惩罚权重进行逻辑回归计算，得到所述节点的当前信任度；

信誉修正模块，用于利用信誉修正阈值对所述节点的上一轮信誉值和所述当前信任度进行权重均衡，确定当前轮信誉值；

共识模块，用于根据各所述节点的所述当前轮信誉值进行当前轮的共识。

9.一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任意一项所述的信誉的区块链共识方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的信誉的区块链共识方法。