[发明专利]一种灯光发射波束的优化方法

权利要求书

1.一种灯光发射波束的优化方法，其特征在于，包括以下步骤；

获取光照度、时刻、声音强度及红外信号，采用K-means算法对全光谱光源光照度进行聚类；

采用高斯核函数将时刻，声音强度、红外信号，聚类后的全光谱光源光照度映射至高维空间，得到高维空间特征向量；

根据对象传递函数，并且还根据光学单元的光学传递函数执行优化，获得优化的全光谱光源几何结构；

实时的采集节能灯具的照明工况信息，并对其进行数据分析，在接收到实时的节能灯具的全光谱光源照明工况信息后，则对其进行全光谱光源照明工况分析操作；

将高维空间特征向量作为输入，实时获取全光谱光源光照度、时刻、声音强度及红外信号，采用K-means算法对实时获取的全光谱光源光照度进行聚类；

采用高斯核函数将时刻、声音强度、红外信号及聚类后的全光谱光源光照度映射至高维空间，得到高维空间数据；

采用所述有效的支持向量机模型对实时获取的所述高维空间数据进行预测，根据预测结果对灯组发出指令；

在接收到实时的节能灯具的全光谱光源照明工况信息后，则对其进行全光谱光源照明工况分析操作，并对其进行线路工况分析操作；

采用K-means算法对全光谱光源光照度进行聚类，包括：统计所有光照度，找出中位数最多的前k个数据，将其初始化为聚类的初始质心；

遍历所有数据，计算出其它全光谱光源光照度到k个初始质心的距离，将各个全光谱光源光照度划分至距离最近的初始质心所在的簇中；

将每个簇中所有全光谱光源光照度的中间值作为该簇的新质心，重复遍历所有全光谱光源光照度，计算每个全光谱光源光照度距离每个新质心的距离，并根据最近距离将每个全光谱光源光照度划分到新的簇中，再将每个新的簇中所有全光谱光源光照度的中间值作为每个簇的新质心，重复以上计算，直至新质心不再发生变化。

2.根据权利要求1所述的一种灯光发射波束的优化方法，其特征在于，根据优化标准，优化迭代地检查所述样本对象的多个波束，所述波束基于所述对象传递函数和所述光学传递函数进行模拟，其中，模拟波束与不同模拟的测试照明几何结构相关联。

3.根据权利要求2所述的一种灯光发射波束的优化方法，其特征在于，所述模拟波束的波束对比度和所述模拟波束中所述样本对象的波束与参考样本对象的对象相似度中的至少一项。

4.根据权利要求3所述的一种灯光发射波束的优化方法，其特征在于，根据所述样本对象的所述多个初始波束，确定所述样本对象的相位对比加权参考波束。

5.根据权利要求4所述的一种灯光发射波束的优化方法，其特征在于，根据傅里叶叠层成像分析和/或根据迭代傅里叶变换算法的组合，确定所述样本对象的所述相位对比加权参考波束。

6.根据权利要求5所述的一种灯光发射波束的优化方法，其特征在于，根据所述参考波束，设置所述优化的起始点和/或所述优化的边界条件。

7.根据权利要求6所述的一种灯光发射波束的优化方法，其特征在于，获取样本对象的参考波束；根据所述参考波束，利用人工神经网络对所述样本对象分类；根据所述分类，确定照明几何结构。

8.根据权利要求7所述的一种灯光发射波束的优化方法，其特征在于，实时获取光照度、时刻、声音强度及红外信号，采用K-means算法对实时获取的光照度进行聚类，采用高斯核函数将时刻、声音强度、红外信号及聚类后的光照度映射至高维空间，得到高维空间数据。