[发明专利]一种基于混沌麻雀搜索算法的受端电网机组组合方法

说明书

本发明提供了一种基于混沌麻雀搜索算法的受端电网机组组合方法，包括步骤：获取电力系统基础数据；构建受端电网机组组合模型，根据火电机组发电成本、火电机组启停成本和直流运维成本建立受端电网机组组合模型的目标函数；限定受端电网机组组合模型的运行时约束；利用混沌麻雀搜索算法求解受端电网机组组合模型，麻雀搜索算法用于全局搜索，混沌局部搜索算法根据麻雀搜索算法的结果进行局部优化，输出最优个体。本方案建立了考虑受端电网直流和风电不确定性的受端电网机组组合数学模型，并提出混沌麻雀搜索法对模型进行求解，该模型能够在机组组合中合理的考虑直流输电和风电接入，来应对受端电网的大规模发展。

技术领域

本发明属于电力系统控制与运行技术领域，更具体涉及一种基于混沌麻雀搜索算法的受端电网机组组合方法。

背景技术

世界上很多国家的能源资源与负荷需求存在逆向分布，需要大规模、远距离、高效率的电力传输技术。特高压直流输电在这方面具有天然的优势,因此成为解决能源逆向分布问题的主要方式。同时大多数负荷中心分布在沿海地区，风电和光伏等新能源发电丰富，我国的风电装机容量已达1.14亿千瓦。然而，风速固有的间歇性和波动性，使得风电出力的预测存在大量的误差，从而给电网的运行带来很大的影响。

受端电网的机组组合优化是指满足常规火电机组和系统相关约束的情况下，通过制定火电机组的启停计划和出力计划以及直流输送功率，最小化系统的运行成本。经过电力工作者多年的研究,机组组合优化不管在建模还是求解方法上都积累了很多的成果，但现有方法都没有同时考虑直流馈入和新能源发电出力的影响，

发明内容

本发明目的是提供了一种建筑保温模板，不仅结构牢固不易分离，而且施工方便。

本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：

一种基于混沌麻雀搜索算法的受端电网机组组合方法，包括以下步骤：

(1)获取电力系统基础数据；

(2)构建受端电网机组组合模型，根据火电机组发电成本、火电机组启停成本和直流运维成本建立受端电网机组组合模型的目标函数；限定受端电网机组组合模型的运行时约束，所述运行时约束包括本机组出力上下限约束、直流输送功率上下限约束、备用容量约束、机组爬坡速率约束、机组最小开停机时间约束、系统功率平衡约束、正备用机会约束和负备用机会约束；

(3)利用混沌麻雀搜索算法求解受端电网机组组合模型，麻雀搜索算法用于全局搜索，混沌局部搜索算法根据麻雀搜索算法的结果进行局部优化，输出最优个体。

电力系统基础数据包括电力系统发电机参数，风电出力和负荷的概率参数，直流输送功率范围以及概率置信水平。

综合考虑了火电机组发电成本、火电机组启停成本、直流运维成本，构建的受端电网机组组合模型的目标函数为：

其中，N_T为机组组合决策的整个时段，可以取值为12小时，N_G为火电机组的台数，P_Git为机组i在第t调度周期内计划出力；I_it为机组i在第t调度周期内的启停状态，开机为1，停机为0；C_i为机组i的燃料费用函数；S_it为机组i在第t调度周期内的开机成本；P_Dt为直流在第t调度周期内输送功率，D(P_Dt)为直流运维成本；

机组燃料费用函数C_i表示为出力P_Git的二次函数：

式中，c_i、b_i和a_i为机组i的燃料费用系数；

机组开机成本S_it的函数表达式为：