[发明专利]一种基于物联网的ERP数据智能监管系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的ERP数据智能监管系统及方法，属于数据处理分析技术领域。通过对历史生产任务进度计划表进行大数据分析，划分出三种任务状态，计算出任务状态转移概率，将对任务完成状态的研究拟合到对概率的研究，使分析更加客观；找寻任务状态发生转移的影响因素，通过相邻两个节点时间的状态转移进行影响因素的对比，将任务状态转移概率的量化研究深入到对具体客观因素的研究，计算出任务转移影响率，通过任务状态转移概率和任务转移影响率来拟合预测当前任务风险值，通过关联关系，追溯到具体预测状态和预测影响因素，使得生产进度能够及时预测掌握，并且能够为工作人员提供预测防护措施，使工作人员能够提前做好准备。

技术领域

本发明涉及数据处理分析技术领域，具体为一种基于物联网的ERP数据智能监管系统及方法。

背景技术

ERP是由美国计算机技术咨询和评估集团Gartner Group Inc提出的一种供应链的管理思想；ERP不仅仅是一个软件，更重要的是一个管理思想，它采集各种信息，及时进行加工、统计和分析；ERP系统支持离散型、流程型等混合制造环境，应用范围从制造业扩展到了零售业、服务业、银行业、电信业、政府机关和学校等事业部门，通过融合数据库技术、图形用户界面、第四代查询语言、客户服务器结构、计算机辅助开发工具和可移植的开放系统等确保信息的及时性及准确性，使企业的决策者能实时了解运行状况，作出准确的决策；

目前，在我国ERP所代表的含义已经被扩大，用于企业的各类软件，已经统统被纳入ERP的范畴，进而随着市场规模的不断扩大和行业竞争的加剧，使用ERP系统走在最前边，顺应了市场，并且成为行业的标杆；这一模式在展现它优势的时候，也对企业管理提出了更高的要求，尤其是各种生产相关的信息急剧庞大，通过人为上传数据需要花费大量的时间，并且也存在错报、误报和晚报的可能，非常不利于对生产状况进行及时掌控，同时不利于工作人员采取及时的防护措施。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的ERP数据智能监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于物联网的ERP数据智能监管系统，本系统包括：数据调取模块、任务状态映射模块、关联关系生成模块和预警提示模块；

所述数据调取模块，获取历史生产任务进度计划表，根据历史生产任务进度计划表，在ERP系统中调取每个历史任务完成节点的历史任务量信息和历史任务节点时间信息；所述任务量信息包括原材料库存量、原材料需求量和生产工序消耗量；根据历史任务量信息和历史任务节点时间信息，对历史生产任务完成状态进行标记；

所述任务状态映射模块，根据任务状态标记结果，对任务状态进行历史任务节点时间信息的映射；根据映射关系，计算任务状态转移概率；

所述关联关系生成模块，根据历史任务节点时间信息，在ERP系统中调取每个历史任务节点时间信息对应的历史任务影响因素，并生成历史任务影响因素集合；根据历史任务影响因素集合，计算任务转移影响率；将历史任务节点时间、任务状态转移概率和任务转移影响率生成关联关系；

所述预警提示模块，获取当前签署合同中任务进度的结算节点时间，根据结算节点时间，预测每个结算节点的风险值；根据风险值，输出预警提示信息，发送至工作人员。

进一步的，所述数据调取模块还包括数据汇总单元和任务状态划分单元；

所述数据汇总单元，通过数据处理分析技术，采集各生产分站的历史生产任务进度计划表，对各生产分站的历史生产任务进度计划表进行数据汇总，按照汇总数据，在ERP系统中调取每个历史任务完成节点对应的历史任务量信息和历史任务节点时间信息，并按照历史任务节点时间信息，对历史任务量信息进行梳理，将一个历史任务节点时间信息对应一个历史任务量信息；