[发明专利]无拥堵出行的预约方法、装置、系统、电子设备及介质

权利要求书

1.一种无拥堵出行的预约方法，其特征在于，包括：

获取出行者的出行申请信息，其中根据出行申请信息至少获得起始位置和目标位置；

根据预约汇总数据，在各个出行域中确定与出行申请信息相匹配的目标域，其中预约汇总数据用于表征各个出行域的预约情况，目标域包括由起始位置至目标位置所占用的空间资源和使用时段；以及

以目标域中使用时段的结束时刻作为通过目标域的预计时刻，结合目标场景下通过目标域的通行时长，利用预计时刻确定出行者的起始时刻，

其中在确定目标域之前，包括：根据出行者的历史出行记录，确定用于表征出行者出行规律的出行类型，出行类型包括规律类型和随机类型，还包括：根据各个出行域的历史承载记录，对各个出行域进行常态类型的划分，常态类型包括紧张域和空闲域，还包括：根据预约汇总数据，确定各个出行域的预约状态，预约状态包括紧张状态和空闲状态，当出行者的出行类型为规律类型时，在处于空闲状态的各个出行域中筛选与出行申请信息匹配的目标域；或者当出行者的出行类型为随机类型时，根据出行申请信息中到达目标位置的期望时刻，在处于空闲状态且为空闲域的多个出行域中筛选目标域；或者以出行者对处于空闲状态且为空闲域的多个出行域的选择结果作为目标域；或者响应于出行者对处于空闲状态且为空闲域的多个出行域的拒绝指令，在处于空闲状态且为紧张域的多个出行域中确定目标域。

2.根据权利要求1所述的无拥堵出行的预约方法，其特征在于，在利用所述预计时刻确定所述出行者的起始时刻之后，包括：根据所述出行者对应的所述目标域的时间粒度，对所述起始时刻进行优化，获得起始时段，其中所述起始时段中的任意起始时刻均使得所述出行者在所述预计时刻处于所述目标位置。

3.根据权利要求1所述的无拥堵出行的预约方法，其特征在于，利用所述预计时刻确定所述出行者的起始时刻之前，还包括根据所述出行者的出行类型，确定所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长，其中所述目标场景为不拥堵场景。

4.根据权利要求3所述的无拥堵出行的预约方法，其特征在于，确定所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长，包括：

当所述出行者的出行类型为规律类型时，在所述历史出行记录中提取与所述目标域相对应的历史紧张域，并以所述历史紧张域的历史通行时长作为所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长，其中所述目标域为紧张域或者空闲域，所述历史紧张域为常态类型为紧张域的历史出行域。

5.根据权利要求3所述的无拥堵出行的预约方法，其特征在于，确定所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长，包括：

当所述出行者的出行类型为随机类型时，根据所述目标域的属性，计算所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长。

6.根据权利要求2所述的无拥堵出行的预约方法，其特征在于，在根据所述出行者的时间粒度对所述起始时刻进行优化以获得起始时段之前，包括：确定所述出行者的时间粒度。

7.根据权利要求6所述的无拥堵出行的预约方法，其特征在于，所述时间粒度表示为：

T=M*a*b*c，

其中，M为所述空间资源的属性系数，a为所述出行者的到达可靠性系数，b为所述出行者的历史出行弹性系数，c为所述空间资源的弹性系数。

8. 根据权利要求1所述的无拥堵出行的预约方法，其特征在于，当所述起始位置至所述目标位置的移动范围中存在多个常态类型为紧张域的出行域，且预约单个所述目标域时，起始时刻表示为：

AT = RT-TT（RT）

DT = AT-TH

其中，DT为预约申请起始位置的出发时间，RT为通过所述目标域的预计时刻，TT（RT）为目标场景下通过所述目标域的通行时长， AT为到达所述目标域的时刻，TH为目标域外到达目标域的通行时长。