[发明专利]一种非线性的风险评估方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310058064.6 申请日: 2023-01-18
公开(公告)号: CN116011820A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 黄剑锋 申请(专利权)人: 北京神州泰岳软件股份有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/04
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 朱紫晓;朱炎
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 非线性 风险 评估 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种非线性的风险评估方法及装置。所述方法包括:基于业务处理系统中各个处理流程及处理步骤,生成风险评估模型的参数,在预设的数据观测周期内,基于风险评估模型来监控业务处理系统中每个处理流程的处理步骤的非线性时变风险值,并基于各个非线性时变风险值实时确定业务处理系统的动态综合风险值,在动态综合风险值超出阈值时进行示警。整个方法对处理流程各处理步骤的责任风险进行实时非线性量化建模,考虑了不同处理步骤之间责任的关联性,以及业务流程发生变化以及完成时间发生变化时会对各处理步骤的风险值等所造成的影响,使得风险评估模型可以基于非线性时变风险值进行风险评估,适应性较强,风险评估预警较为及时和准确。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种非线性的风险评估方法及装置。

背景技术

企业中常用的业务处理系统可以用于处理多个业务流程,业务处理系统中设置的风险评估模型可以帮助企业规范IT处理流程,找到业务流程中的风险点,从而实现有效的风险内部管控的目标,其中,业务流程中的风险点表示业务流程中某一处理步骤没有按时完成会带来整个业务流程不能按时完成的风险。

现有的风险评估方法主要是将业务流程的每个处理步骤之间设置监督点,当监督点监测到对应的处理步骤没有及时完成时,则输出预先设定的固定风险值,然后根据各个处理步骤对应的固定风险值确定业务处理系统内各个业务流程的总固定风险值,当总固定风险值达到预警门限时按预设的告警规则发出风险告警提示。

然而,上述基于固定风险值的风险评估方法,仅为每个处理步骤设置对应的固定风险值,没有考虑不同业务流程之间的关联性,也没有考虑业务流程发生变化以及时间发生变化时会对业务流程的优先级、各处理步骤的风险值等所造成的影响,因此风险评估的适应性较差,准确性较低。

发明内容

本申请提供了一种非线性的风险评估方法及装置,可用于解决传统的风险评估方法适应性较差,准确性较低的技术问题。

第一方面,本申请实施例提供一种非线性的风险评估方法,所述方法包括:

基于业务处理系统中每个处理流程以及各个处理流程中的处理步骤,生成风险评估模型的参数,所述风险评估模型的参数包括每个处理流程对应的风险归一化系数、所述处理流程中任一处理步骤未完成对所述处理流程中各个处理步骤的责任人产生的关联责任风险系数,以及未完成的处理步骤对自身责任人产生的责任风险基数;

在预设的数据观测周期内,基于所述风险评估模型获取所述业务处理系统中每个处理流程的各个处理步骤的非线性时变风险值;

基于各个非线性时变风险值,确定所述业务处理系统的动态综合风险值;

在所述业务处理系统的动态综合风险值大于系统风险预警阀值时,生成系统风险预警信息。

结合第一方面,在第一方面的一种可实现方式中,所述方法还包括:

在所述数据观测周期结束后,基于预设的智能寻优算法对所述风险评估模型的参数进行全局寻优;

如果存在最优解,则将所述风险评估模型的参数更新为所述最优解,得到更新后的风险评估模型;

在下一个数据观测周期内,基于所述更新后的风险评估模型获取所述业务处理系统中每个处理流程的各个处理步骤的非线性时变风险值。

结合第一方面,在第一方面的一种可实现方式中,所述基于预设的智能寻优算法对所述风险评估模型的参数进行全局寻优,包括:

将所述业务处理系统的动态综合风险值确定为遗传算法的适值函数,将各个风险归一化系数、各个关联责任风险系数确定为遗传变异种群寻优变量;

以所述适值函数全局最小化为目标,进行智能寻优迭代。

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