[发明专利]一种农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法及装置在审
申请号: | 202310062569.X | 申请日: | 2023-01-17 |
公开(公告)号: | CN116090639A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 李志慧 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F17/10;G01N33/24 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 袁克来 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农业 土地 系统 全过程 温室 气体 排放 预测 方法 装置 | ||
1.一种农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:预设气体排放量模型;
步骤2:获取农业土地的种植数据作为第一排放因数,获取用于该农业土地的追肥措施作为第二排放因数;
步骤3:将第一排放因数、第二排放因数导入气体排放模型中,得出预测气体排放量。
2.根据权利要求1所述的农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤4:对预测从气体排放量中单一种类气体的排放量和总排放量进行分别提取,判断是否存在超出阈值的单一种类气体排放量;
步骤5:在所有单一种类气体排放量均未超出阈值的情况下,计算任意单一种类气体与总排放量的占比,得出温室气体排放占比。
3.根据权利要求1所述的农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法,其特征在于,所述追肥措施包括习惯追肥、实时追肥、精准追肥、一次性追肥。
4.根据权利要求1所述的农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法,其特征在于,所述种植数据包括农业土地上种植的农产品的种类,所述农产品的种植密度,所述农产品的生长节点。
5.根据权利要求1所述的农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法,其特征在于,其中,气体排放量模型的建立过程包括如下步骤:
步骤11:建立一阶排放模型,基于灰导数对一阶排放模型抹除偏移,得出白化函数;
步骤12:根据第一排放因数和第二排放因数设立因数序列作为模拟量,得出预测模型;
步骤13:基于白化函数,采用关联度合格模型检验对预测模型进行白化导向,得出预测气体排放模型。
6.根据权利要求5所述的农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法,其特征在于,所述关联度合格模型为因数序列的模拟序列。
7.一种农业土地系统全过程温室气体排放的预测装置,其特征在于,包含权利要求1-6任意一项所述的一种农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法,包括以下内容:
气体采集模块:用于采集农业土地的种植数据和追肥措施;
计算处理模块:用于采用气体排放量模型和气体采集模块的采集数据,得出预测气体排放量;
所述气体采集模块与所述计算处理模块连接。
8.根据权利要求7所述的农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法,其特征在于,还包括气体检测模块、杂质过滤模块,
气体检测模块:用于对气体采集模块的采集数据进行排放检测,获得检测结果;
杂质过滤模块:用于对气体采集模块采集到的气体进行颗粒杂质的滤除;
所述气体采集模块、杂质过滤模块、气体检测模块、计算处理模块依次连接。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现一种农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法的步骤。
10.一种电子设备,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上的程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所述一个或者一个以上的程序所包含的用于进行一种软农业土地系统全过程温室气体排放的预测方法的操作指令。
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