[发明专利]一种航空装备可靠性仿真数字孪生模型构建方法、设备、介质在审

专利信息
申请号: 202310063022.1 申请日: 2023-01-14
公开(公告)号: CN115983029A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 董雷霆;谢克诚;卢志远;孙琦;蒋成鑫 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/16;G06F111/08
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 杨学明;顾炜
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 航空 装备 可靠性 仿真 数字 孪生 模型 构建 方法 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种航空装备可靠性仿真数字孪生模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1、进行参数化建模仿真;

步骤2、分析参数敏感度;

步骤3、基于数据驱动方法构建降阶模型;

步骤4、构建统一仿真框架下的数字孪生模型;

步骤5、进行集成仿真。

2.根据权利要求1所述的一种航空装备可靠性仿真数字孪生模型构建方法,其特征在于,所述步骤1中,在离线阶段构建模型仿真数据库,所述数据通过物理实体的数字模型开展虚拟仿真得到;通过改变所关注的参数的数值进行参数化求解,得到参数化的模型仿真数据库;所述所关注的参数包括材料属性、边界条件。

3.根据权利要求2所述的一种航空装备可靠性仿真数字孪生模型构建方法,其特征在于,所述步骤2包括:

基于步骤1得到的模型仿真数据库的仿真数据,使用敏感度分析方法,分析所关注的各个参数对结果影响的大小,将影响较大的参数用于步骤3的模型构建,所述影响较大的参数包括极差最大的若干个参数。

4.根据权利要求3所述的一种航空装备可靠性仿真数字孪生模型构建方法,其特征在于,所述步骤3包括:

基于步骤1得到的模型仿真数据库和步骤2得到的影响较大的参数,基于数据驱动方法构建降阶模型,具体包括:

步骤3.1基于本征正交分解法提取基向量:

首先构建由m个解列向量v(1),v(2)...v(m)原始数据集组成的快照矩阵A,使得快照矩阵A的每一列数据对应于每个不同工作条件下或不同输入下的状态:

A={v(1),v(2)…v(m)}

A不是方阵,所以不能对角化;为了分解快照矩阵,考虑的正交特征向量AAT和ATA代替;

AAT=U∑2UT

ATA=V∑2VT

使用奇异值分解方法,对快照矩阵A进行分解:

A=U∑VT

其中,U是左奇异矩阵,是本征正交分解法的基向量;∑是对角矩阵,V是右奇异矩阵。∑VT组成系数矩阵;

步骤3.2提取系数矩阵:

基向量U每列ui看作是一个模态,每个基向量ui的系数αi为:

使用前r阶数据,将快照数据重构为:

步骤3.3由参数拟合模态系数:

使用高斯过程回归完成由参数到模态系数的拟合。

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