[发明专利]基于区块链的智慧社区商品大数据智能拼单和结算方法

说明书

本发明公开了一种基于区块链的智慧社区商品大数据智能拼单和结算方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取居民的高频消费商品图像；确定每位居民所对应的消费偏好相似居民；初步确定居民身份；通过人脸匹配再次确定居民身份；若身份一致，则获取并将该居民的签字图像和对应的模板签字图像进行对比；若相同，则进行扣款；并将该商品图像推送给对应的消费偏好相似居民，若消费偏好相似居民确定购买该商品，则进行身份确认，确认后扣款；判断是否拼团成功，若是，则将对应的差价退还给对应的用户账户中；将相关信息上链存储。本发明结合多种方法，实现精准的偏好相似匹配和精准的身份确认；并利用区块链技术实现相关数据信息的上链存储。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的智慧社区商品大数据智能拼单和结算方法。

背景技术

随着智慧社区的广泛建设，越来越多的居民有了更高的生活质量。智慧社区中的智能购物系统虽然给居民提供了更多的方便，但仍然存在一些不足之处，不能很好地满足社区居民的实际购物需求。具体地，不仅无法帮助社区居民实现高质量的智能拼单，而且购物结算系统也不能保证较好的安全性。

近年来，随着信息技术的不断更新换代，可以为高质量的商品智能拼单提供直接的技术支持。同时，区块链技术作为近年来的新兴技术，可以显著地提升购物结算系统的整体安全性能。因此，提出一种基于区块链的智慧社区商品大数据智能拼单和结算方法，有非常重要的价值和意义。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种基于区块链的智慧社区商品大数据智能拼单和结算方法，将基于图像超分辨率重建的多特征算子相似度计算方法、基于图像小波去噪的哈希匹配方法和基于多尺度的图像熵检测方法等多种方法相结合，实现精准的偏好相似匹配和精准的身份确认，保证付款安全；并利用区块链技术实现相关数据信息的上链存储，保证数据安全可靠。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种基于区块链的智慧社区商品大数据智能拼单和结算方法，包括以下步骤：

对于社区的任意一位居民，在消费平台中获取该居民的高频消费商品图像；

利用基于图像超分辨率重建的多特征算子相似度计算方法，计算社区内所有居民的高频消费商品图像两两之间的相似度，以确定每位居民所对应的消费偏好相似居民；

对于任意一个在社区新上线的商品，采集并根据居民观看购买商品信息初步确定居民身份，并采集该居民的人脸图像，利用基于图像小波去噪的哈希匹配方法，将该居民人脸图像和预置的数据库中所有的人脸图像进行相似度计算，以筛选得到并根据目标匹配人脸图像获取对应的居民身份识别信息；

若初步确定的居民身份和对应的居民身份识别信息一致，则获取该居民的签字图像，利用基于多尺度的图像熵检测方法，将该居民的签字图像和对应的模板签字图像进行对比，生成对比结果；反之，则锁定该居民的付款功能；

若对比结果为相同，则根据居民观看购买商品信息的商品售价在该居民账户中进行扣款，完成付款交易；反之，则锁定该居民的付款功能；

完成付款交易后，提取并将对应的商品图像推送给该居民所对应的消费偏好相似居民，如果某一消费偏好相似居民确定购买该商品，则对该消费偏好相似居民进行身份确认，确认成功后，在对应的居民账户中进行扣款，完成付款交易；

统计并判断购买该商品的居民数量是否大于预置的消费人数阈值，若是，则确认拼团成功，计算并根据该商品的商品售价和团购价的差值将对应的差价退还给对应的用户账户中；

获取并将该商品的信息、购买该商品的居民身份信息以及购买时间信息上传至区块链。