[发明专利]一种混合云管的异常实时上报方法、系统、设备和介质

说明书

本发明实施例中提供了一种混合云管的异常实时上报方法、系统、设备和介质，所述方法包括：利用集成prometheus服务获取混合云管系统的原始metrics数据；对所述原始metrics数据进行聚类，得到metrics数据；按照逻辑组合对所述metrics数据进行处理，得到场景数据；在所述场景数据和/或所述metrics数据触发报警条件的情况下，上报异常信息。在本发明实施例中，将以往被动发现问题转变为主动发现问题，进而有效的提高混合云管系统各类功能操作失败情况的发现、定位效率，提升系统异常捕获覆盖度，为混合云管系统提供了实时、准确的持续优化能力，从而有效提升用户满意度。

技术领域

本发明涉及云计算中的逻辑可用性监测领域，特别涉及一种混合云管的异常实时上报方法、系统、设备和介质。

背景技术

在国家云的大背景下，很多政企单位业务遍布全国，且对云计算的需求越来越多样化，由此，私有云+公有云的混合云形态逐渐成为政企云业务的发展趋势，然而伴随混合云多样化能力而来的是更复杂的部署架构和使用场景，所以发现系统中问题与异常的难度也呈指数级增长，尤其是系统交付后的生产环境问题。

目前，大部分云厂商对云管业务异常处理的主要方案是通过记录运行日志，或在用户使用出现异常时联系运维人员，运维人员介入处理，或先提交缺陷，待开发人员定期排查解决。这类上报方法更关注当前使用的业务功能，对关联功能和非关注功能关注度低，进而覆盖度低；由于人工介入过多，导致实时性差，且成本极高。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种混合云管的异常实时上报方法、系统、设备和介质，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

本发明实施例的第一方面，公开了一种混合云管的异常实时上报方法，应用于集成prometheus服务，所述方法包括：

利用集成prometheus服务获取混合云管系统的原始metrics数据；

对所述原始metrics数据进行聚类，得到metrics数据；

按照逻辑组合对所述metrics数据进行处理，得到场景数据；

在所述场景数据和/或所述metrics数据触发报警条件的情况下，上报异常信息。

可选地，所述利用集成prometheus服务获取混合云管系统的原始metrics数据，包括：

利用所述集成prometheus服务，按照预设时间间隔定时向所述混合云管系统发送原始metrics数据获取请求；

接收所述混合云管系统返回的原始metrics数据；

对所述原始metrics数据进行聚类，得到metrics数据，包括：

按照云系统、资源池、主功能、子功能对所述原始metrics数据进行聚类，得到metrics数据。

可选地，按照逻辑组合对所述metrics数据进行处理，得到场景数据，包括：

按照云系统、资源池、主功能、子功能分类，分别对各类别在预设时间内的metrics数据进行处理，得到各类别在预设时间内的场景数据。

可选地，所述在所述场景数据和/或所述metrics数据触发报警条件的情况下，上报异常信息，包括：

基于grafana可视化平台制定报警规则，在所述场景数据和/或所述metrics数据满足报警条件的情况下，上报所述场景数据和/或所述metrics数据对应的异常信息。

可选地，在同时上报多个异常信息的情况下，所述方法还包括：

利用alertmanager模块判断同时上报的多个异常信息是否相同；